提起「微服务架构」，有两个永恒话题：服务治理、分布式事务。
数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题，例如在数据一致性问题上，我们不再能够依赖数据库的本地事务，对于一系列的跨库写入操作，如何保证其原子性，是微服务架构下不得不面对的问题。
分布式系统中，基于不同的一致性需求产生了不同的分布式事务解决方案，追求强一致的两阶段提交、追求最终一致性的柔性事务和事务消息等等。
一致性保证：XA > TCC = SAGA > 事务消息
业务友好性：XA > 事务消息 > SAGA > TCC
性 能 损 耗：XA > TCC > SAGA = 事务消息
对了，在柔性事务解决方案中，虽然SAGA和TCC看上去可以保证数据的最终一致性，但分布式系统的成产环境复杂多变，某些情况是可以导致柔性事务机制失效的，所以无论使用那种方案，都需要最终的兜底策略，人工校验，修复数据。
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在阿里电商、腾讯社交这类万亿级分布式事务架构中，点对点的技术已不再是架构师需要聚焦的核心。前58集团技术委员会主席、前58转转首席架构师孙玄（江湖人称“玄姐”）也曾谈到这一点：“百万年薪架构师的核心竞争力，其实是对架构设计的升维认知以及所具备的顶级思维模型。”
玄姐在多年首席架构师的经验中发现：百万年薪架构师的顶级思维模型之一，是根据（业务）场景Balance的架构设计思维模型。BAT超一线大厂架构设计固然优秀，但照搬拷贝就变的很可笑。作为顶级架构师你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案，满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。
具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了架构设计的哲学本质，从而形成了以不变应万变的架构设计能力；具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了架构设计的“道”，也就彻底明白百花齐放的架构模式（单体架构、分布式事务架构、SOA、微服务架构、服务网格、云原生架构、Serverless架构、中台化架构等）只为满足各类企业不同场景的业务需求，从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向，才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。
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