孙玉梅¹, 刘昱豪², 边占新¹, 孙亮¹, 陈敬周¹

1. 石家庄铁路职业技术学院, 河北 石家庄 050018;

2. 中科北纬(北京)科技有限公司, 北京 100043

引文格式：孙玉梅, 刘昱豪, 边占新, 等. 深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现[J]. 测绘通报, 2021(11): 65-69,75.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.340 .

摘要 ：百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台，能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U2-Net及RetinaNet，开发设计了遥感智能视觉平台，实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明：遥感智能视觉平台提取的图斑总面积是目视解译的80%、有效图斑比例为76%、错误图斑比例为18%，实现了快速有效的遥感图像智能处理。