R语言学习：你可以阅读Modern Data Science with R (第二版）
2022年4月23日，第27个世界读书日。
阅读让我们遇见，读书让我们快乐。
我用R语言做数据科学。
在这个特殊的日子里，我给你分享1本值得阅读的R语言书籍。
Modern Data Science with R (第二版）
现实世界里，数据量不断增加，数据复杂性不断增强，数据多样性不断呈现。这对于数据科学，是新的挑战。那么，如何从数据中学习和思考以解决各种重要而有价值的问题，显得尤为重要了。
数据科学家，这个词，你我都不陌生。
数据科学家，可以定义为主要从事分析大量和复杂数据资源的一类知识工作者。这个群体以业务问题为导向，以各种数据为驱动，利用领域知识、专业知识、编程知识等各种知识来解决问题和创造价值。
如何拥有数据科学所需的专业知识以及加以运用呢？
我觉得，读书和实践，是经过时间检验的做法。
这本《Modern Data Science with R （第二版）》书籍，有助于你掌握和应用数据科学所需的各种知识，例如，数据整理和数据可视化的知识、统计学和机器学习的知识、数据库和SQL的知识、R编程知识等。
这本书的结构由4个部分组成，分别是：
第一部分，数据科学介绍，包括数据可视化、数据整理和数据伦理。
第二部分，统计学和模型，包括统计学基础、预测模型、有监督学习、无监督学习和模拟。
第三部分，高级主题，包括交互式数据可视化、SQL和关系数据库、地理空间数据、文本挖掘和网络科学。
第四部分，附录，包括本书要用的R包、R和RStudio简介、算法思考、可重复性分析和工作流、回归模型和配置数据库服务器。
这本书使用了许多我常用的R包，例如
tidyverse
tidymodels
ggplot2
dplyr
caret
forcats
purrr
GGally
ggthemes
glmnet
plotly
randomForest
rmarkdown
RMySQL
shiny
等。
我认为
读书，是一种低成本、高价值的产出活动。
我相信
你阅读好这本书，对你用R语言做数据科学工作一定会大有帮助的。
好了，我写完了。
我提供付费咨询和服务。
你我连接，相互交流，创造更多价值。
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你将感受到一个R语言学习人的灵魂
R语言学习者。
R语言深度使用者。
我用R语言做数据科学和医学科研。
只做付费咨询和服务。
就当你打赏我了。但价值远不止这几两碎银。