vlambda博客
学习文章列表

“ 以下内容根据个人学习经验总结，仅供参考。如有建议，欢迎交流~”

目 录

1.安装软件、R包、工作目录、帮助函数

2.认识数据/数据集                               

3.简单数据操作                                    

4.简单统计计算                                    

5.关于逻辑判断、控制流和自定义函数  

6.关于可视化                                       

01

—

安装软件、R包、工作目录、帮助函数

练习1：安装R-gui

提示：R-project网站 https://www.r-project.org/

练习2：安装Rstudio

提示：https://www.rstudio.com/

练习3：安装R包和更改镜像

提示：install.packages("包名")

说明：“镜像”等同于网址，更改镜像就是更改你下载安装的包来自哪里！！一般选择距离你位置近的镜像，这样下载速度更快！ 如安装中遇到问题可参考 或 https://zhuanlan.zhihu.com/p/74512190

练习4：查看当前工作空间和更改工作空间

工作空间：就是你直接可以读取和存储文件（数据）的位置（路径），这里只需要记住getwd()和setwe()可以查看和更改当前工作空间。

R-gui桌面也提供手动更改工作空间的选项，具体点击“文件”

练习5：帮助函数-"help（函数名/包名）"或"??函数名/包名"

提示：通过help（函数名/包名）或"??函数名/包名"形式查看。

02

—

认识数据/数据集

练习6：生成数据和创建vector、matrix、list、factor、data.frame

要求：生成随机数、创建matrix、factor和创建data.frame

提示：参考《R语言实战》-2.2-数据结构

或《》

练习7：读取本地csv、xlsx、txt数据

要求：学会read.csv、read.table等

提示：参考《R语言实战》-2.3-数据的输入

或《》

03

—

简单数据操作

练习8：数据引用（类似excel选择行/列）

要求：行列引用、值引用、取子集

提示：参考《》

 练习9：创建新变量、重命名、数据类型转换

要求：赋值（变量名<-表达式）、names（）函数、as.datatype（）函数

提示：参考 《R语言实战 》-4.*-基本数据管理

 练习10：数据排序、去重

要求：sort、order

提示：参考→《》或《R语言实战》-4.8-数据排序

  练习11：数据（集）合并

要求：merge、cbind、rbind

提示：参考→《》

或《R语言实战》-4.9-数据（集）合并

04

—

简单统计计算

 练习12：关于加减乘除

要求：练习算数运算符

提示：参考《R语言实战》-4.2-"表4-2 算数运算符"

练习13：变量均值、方差、计数、……计算

要求：均值mean、标准差sd、方差var、范围range、……

提示：参考《R语言实战》-5.3-"表5-3 统计函数"

练习14：数据集（数据框）描述统计

要求：常用summary，另可了解str( )

提示：通过帮助函数查看使用说明，help(str)

05

—

关于逻辑判断、控制流和自定义函数

练习15：关于逻辑判断-TRUE/FALSE

入门要求：了解基本逻辑运算及其返回值-TRUE/FALSE

提示：参考《》或《R语言实战》-4.3

练习16：关于控制流-重复和循环

入门要求：了解基本控制流-for结构、while结构、if-else结构、ifelse结构、……

提示：参考《》

或《R语言实战》-5.4

练习17：关于自定义函数-function

入门要求：了解自定义函数function

提示：参考《》

或《R语言实战》-5.5-用户自定义函数

06

—

关于可视化

练习18：认识常见的图形函数hist和plot

入门要求：图形函数hist&plot、图形参数、其他自定义图形参数

提示：参考《》

或《R语言实战》-6.*-基本图形

练习19：关于ggplot2

入门要求：了解ggplot2基本要素-映射、几何对象、标度、……

提示：参考《》

或《ggplot2：数据分析与图形艺术》

【往期回顾推荐】

《R数据科学》是一本专门讲解tidyverse相关包的书籍，主要涉及dplyr、tidyr、ggplot2、purrr等，非常值得学习，基本上此一本书可以解答数据处理的大部分问题