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工信部发布智能网联汽车标准化工作要点,GitHub核心功能免费开放丨一周AI新闻

工信部发布智能网联汽车标准化工作要点,GitHub核心功能免费开放丨一周AI新闻
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你看,这个春天里花开如故。



工信部发布智能网联汽车标准化工作要点,GitHub核心功能免费开放丨一周AI新闻

 工信部发布2020年 

 智能网联汽车标准化工作要点 

「 就是现在!


工信部发布智能网联汽车标准化工作要点,GitHub核心功能免费开放丨一周AI新闻


工信部发布2020年智能网联汽车标准化工作要点:
  • 加快推进汽车智能化标准制定。完成驾驶员注意力监控系统、商用车车道保持辅助系统等标准制定;
  • 加快汽车全景影像监测系统、汽车夜视系统、智能网联汽车自动驾驶系统通用技术要求、自动驾驶功能场地测试方法等标准的立项;
  • 开展抬头显示系统、组合驾驶辅助系统、自动驾驶仿真和实际道路测试方法、自动驾驶人机交互系统等标准预研并申请立项;
  • 在牵头起草自动驾驶测试场景国际标准同时,启动我国相关标准的制定工作。

🔗 原文链接:

http://www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057585/n3057592/c7865015/content.html



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 私有库无限协作,大 AI 模型随便放 

 GitHub 核心功能向全球开发者免费开放 

「 开发者,冲呀 


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4月14日,GitHub 的 CEO Nat Friedman 在官网上发布声明说, “我们很高兴宣布,我们将为所有 GitHub 用户提供方便无限协作的私有库。且 GitHub 全部核心功能对所有人免费。”

开发团队现在可以在 GitHub 上面协作处理各种开发工作,包括 CI/CD 持续集成和部署,项目管理、代码审查等等, 同时提供 500MB 的存储空间和每月多达2000分钟的 GitHub Actions 免费访问时长

🔗 原文链接:



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 能迂回,会绕路 

 开源游戏 AI 解决怪物撞墙卡死角问题 

「 游戏测试员上线 


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一家来自加拿大的初创游戏工作室 A Bit Awake 开源了新的模型——Enemy AI,可以让游戏中的敌人自动追踪玩家路径,并主动避开墙角、岩石等环境障碍,提升整个游戏的挑战和可玩性。


开发人员在 Godot 引擎中建立一个使用 KinematicBody2D 碰撞节点的敌对单位,并且使用 State Machine 来设置它的状态,并给玩家角色的移动线路上设置标记以提高追踪表现,还一个带计时器的 Node2D 场景,确保痕迹信息真实有效地留在路径上。

🔗 原文链接:

🔗 代码开源链接:

https://abitawake.com/news/articles/enemy-ai-chasing-a-player-without-navigation2d-or-a-star-pathfinding



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 熊猫脸也能用“人脸识别” 

 西华师范大学大熊猫研究团队发表系列论文 

「 熊猫们也不一样 


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西华师范大学大熊猫研究团队,发表了将人脸识别用于熊猫身上的系列论文。其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别:以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。


这项研究主要两大亮点:

  • 数据集是来自四川3个基地的圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫的多样特征。尤其需要较清晰的获取其面部特征,特别是在进食、休息、嬉戏这些特定的动作捕捉。

  • “熊脸识别”率高达95%:经过漫长的数据的筛选与识别网络的调试,目前识别率可以达到95%。

🔗 原文链接:



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 和指纹异曲同工 

 科学家发明能识别“菊纹”的智能马桶 

「 新世界来了 


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跟手指上一圈一圈的指纹一样,每个人的菊花也有专属的菊纹”。斯坦福出品的这款智能马桶,就用到了这个冷知识。


这款马桶靠菊纹“打卡”,识别“坐者”,并用马桶内的一系列传感器监控“坐者”的排泄物、排泄状态信息,以判断“坐者”是否有患上某种疾病的风险,这款马桶的论文也被发在了 Nature 子刊《生物医学工程》上。


这篇论文的共同一作之一,斯坦福医学院科学家 Seung-min Park 撰文介绍,目前这款智能马桶已经可以检测出良性前列腺增生、肠易激综合征、尿路感染等疾病。

🔗 原文链接:



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 厉害了神经网络 

 西班牙科学家教步行机器人“学走路” 

「 来,走两步 


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据外媒 New Atlas 报道,昆虫会在不同的步态之间快速转换,以应对外界刺激。西班牙科学家们创造了一个小型机器人,利用集成的人工神经网络学习昆虫的步伐,这项技术最终可能会被用于性能更好的假肢。


这款 3D 打印的六足机器人名叫 NeuroPod,它的机载微处理器包含30个人工神经元,这些神经元以各种信号的形式接收来自相邻的硬线计算机的电子刺激。一旦响应,这些神经元会瞬间向控制机器人腿部的18个伺服电机发出指令。

🔗 原文链接:

https://www.jiqizhixin.com/dailies/2aa4f0f1-e4b7-4346-86ce-5074f62781a3



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