动态规划解决旅行车票费用问题
原问题
在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。
火车票有三种不同的销售方式:
一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美元;一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美元;一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美元。通行证允许数天无限制的旅行。例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。
示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]输出:11解释:例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
示例 2:
输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]输出:17解释:例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000 通过次数6,148提交次数10,629
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-for-tickets 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题
本题,看到这个描述,大致就可以确定是使用动态规划的方式去实现,一步步向后移动。
但是这里有一个需要注意的地方,也就是要把原始的天数,转换成按天来,也就是实现中的 dp 的长度为 days[days.length - 1] + 1,这样的话,我们可以一直使用。那么,我们只需要取三个值的最小值即可
总结
动态规划是解决此类问题的最优解,动态规划基本思想就是由小及大,先解决子问题,再根据已有的子问题的,包装成大的解决方案。