vlambda博客
学习文章列表

在前面持久化文章中（【死磕 Redis】--- 持久化）阐述了，单台服务器是如何保证数据安全性的，它保证了即使 Redis 服务器因为宕机而重启也不会丢失数据，因为他将内存中的数据持久化到硬盘中了，在重启的时候只需要重新加载即可，但是如果硬盘坏了呢？是不是就没救了，就算硬盘没坏，你去重启 Redis 应用，服务不可用得产生多发的负面影响？所以我们应该尽量避免这种因为单点故障而导致 Redis 服务不可用的情况。

Redis 单机部署一般存在如下几个问题：

1. 机器故障，导致 Redis 不可用，数据丢失

2. 容量瓶颈：容量不能水平扩展

3. QPS 瓶颈：一台机器的处理能力、网络宽带总是有限的，如果能够划分一些流量到其他机器，可以有效解决 QPS 问题

Redis 提供的主从复制功能，实现了一份数据存在多个相同的副本，它是实现 Redis 高可用的基础，作用有如下几个：

• 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是 Redis 持久化之外的一种数据冗余方式

• 故障恢复：当主节点出现故障时，可以将从节点晋升为主节点继续提供服务，实现快速的故障恢复

• 读写分离：主从复制可以实现读写分离，主节点写，从节点读，读写分离提高了服务器的负载能力

• 高可用的基石：主从复制是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是 Redis 高可用的基础

配置主从复制

默认情况下，Redis 所有节点都是主节点，节点与节点之间互不干涉，而参与主从复制的节点则是划分了主节点（master）和从节点（slave），它具有如下几个特点：

1. 主节点下有一个或者多个从节点

2. 每一个从节点只能有一个主节点

3. 数据的复制是单向的，只能由主节点复制到从节点，所以我们不能在从节点上面执行写的操作

配置主从复制，只需要一个命令 slaveof ip port 即可，可以有三种方式

1. 配置在配置文件中添加 slaveof ip port

2. 在 redis-server 启动命令后增加 --slaveof ip port

3. 直接使用命令 slaveof ip port

注意使用在从节点上面执行，ip 对应的是 masterIP，port 对应的也是 masterPort。下面来分析下主从复制的过程。

准备环境如下：

注：在生产环境中不推荐将主从服务器搭建在同一台服务器上面，这里是为了演示方便。

1. 启动 6379 、 6380 两台服务器，在 6380 上面执行 slaveof127.0.0.16379

2. 在 master 节点，执行命令 setchenssy chenssy1

3. 在 slave 节点，执行命令 getchenssy，得到的结果 chenssy1，表名 master 数据已经同步到 slave 节点，主从部署完成。如下图

下面我们重点分析主节点、从节点的一些 INFO 信息。

分析 INFO 信息

主节点

在 master 节点执行命令 info replication，得到下图：

• role:master ：角色， master 表示当前节点为 master 节点

• connected-slaves：表示该主节点下面有几个从节点

• slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=399,lag=1：从节点的信息，包括 IP、port、state 状态，offset 偏移量

• master-replid:3a1a5eff52b1eb2952eef47e76798168c3d2eee7：主节点的复制 ID，是一个 40 为 16 进制的字符串，注意他和 Redis 的 runid 没有直接关系

• master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000：复制 ID2，默认全为 0，用于存储上次主实例的replid1

• master_repl_offset:399：主节点数据的偏移量，他和 slave 之间的差值就表示两者之间同步的数据差异

• repl_*：存储的是复制缓存相关的信息

• repl_backlog_active:1：是否开启复制缓冲区，1 表示已开启

• repl_backlog_size:1048576：复制缓冲区的最大长度

• repl_backlog_first_byte_offset:1：起始偏移量，用于计算当前缓冲区可用范围

• repl_backlog_histlen:399：已保存数据的有效长度

从节点

在 slave 节点执行命令 info replication，得到下图：

• role:slave：角色为 slave 节点

• master-*：master 节点相关的信息

• master_host:127.0.0.1：master 节点 IP

• master_port:6379：master 节点 port

• master_link_status:up：master 是否在线状态

• master_last_io_seconds_ago:6：

• master_sync_in_progress:0：数据同步状态，0 表示没有在进行数据同步

• master_replid:3a1a5eff52b1eb2952eef47e76798168c3d2eee7：主节点的复制 ID

• master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000：复制 ID2

• master_repl_offset:637：主节点数据的偏移量

• slave_repl_offset:637：从节点同步数据的偏移量

• slave_read_only:：从节点是否只读。从节点默认是只读，我们知道复制是单向的只能有主节点到从节点，如果从节点修改了值，主节点是不会有感知的，会导致主从节点数据不一致现象，所以不推荐修改该值。

原理

Redis 主从复制大体可以分为三个阶段：

1. 建立连接阶段

2. 数据同步阶段

3. 命令传播阶段

下面我们就重点分析这三个阶段

建立连接阶段

该阶段的主要作用就是主从节点建立连接，为数据同步做准备。

1. 保存主节点信息

当从节点执行 slaveof masterIp masterPort 命令后，就会将主节点的IP、port 信息保存下来，这里需要注意的是 slaveof 是异步命令，它在保存主节点信息后立刻返回，实际的建立连接阶段是之后进行的。在这个节点我们可以在从节点的日志看到如下信息：

 
   
   
 

  
    
    
  
61098:S 15 May 2019 21:45:16.905 * REPLICAOF 127.0.0.1:6379 enabled (user request from 'id=3 addr=127.0.0.1:65227 fd=8 name= age=10 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=42 qbuf-free=32726 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=slaveof')
 
   
   
 

2. 建立 socket 连接

从节点内部通过定时任务（每秒执行一次）维护着复制相关的逻辑，如果发现有了新的主节点，便会根据主节点的 IP 和 PORT ，创建 socket 连接，如果连接成功，则：

• 从节点：为该socket建立一个专门处理复制工作的文件事件处理器，负责后续的复制工作。

从节点连接成功后，会打印如下日志：

 
   
   
 

  
    
    
  
61098:S 15 May 2019 21:45:17.759 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379
  
    
    
  
61098:S 15 May 2019 21:45:17.760 * MASTER <-> REPLICA sync started
 
   
   
 

如果从节点无法建立连接，则定时任务会不断地重连直到成功或者执行 slaveofnoone 取消主从复制。

3、发送 ping 命令

当主从节点建立连接后，从节点则就变成了主节点的一个客户端，这时从节点就会向主节点发送 PING 命令，发送该命令的目的有两个：

1. 验证 socket 连接是否可用

2. 判断主节点是否可以处理请求

从节点发送 ping 命令后，它可能会收到三个类型的回复：

1. PONG：说明当前 socket 连接可用，且主节点可以处理请求，复制进程继续

2. 超时：说明当前 socket 不可用，从节点则断开连接，重连

3. 其他命令：如果主节点返回其他结果，说明主节点无法处理命令，当前可能正在处理其他超时运行的脚本，则从节点断开连接，重连

当从节点接受 PONG 结果后，会打印如下日志：

 
   
   
 

  
    
    
  
61098:S 15 May 2019 21:45:17.760 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
  
    
    
  
61098:S 15 May 2019 21:45:17.761 * Master replied to PING, replication can continue...
 
   
   
 

4、身份认证

如果主节点设置了 requirepass 参数，则从节点必须要向主节点进行身份认证，只有当两个节点的 masterauth 一致（一致是指都存在且密码相同），则身份验证通过，复制进程继续，否则从节点断开 socket 连接并重新发起连接。

从节点进行身份验证是通过向主节点发送 auth 命令进行的，auth 命令的参数即为配置文件中的 masterauth 的值。

数据同步阶段

当从节点发送 ping 命令收到 pong 回复后，主从节点就建立了连接，这时他们便可以进行数据同步了，具体的执行方式是：从节点向主节点发送 psync 命令，主节点根据当前状态的不同进行不同的复制流程。流程分为：全量复制和部分复制，下篇文章会专门介绍这两种复制方式，这里不再详述。

这里需要注意的两点：

• 一、主从首次建立连接时是进行全量复制，当主从断开连接，从节点重新连接时，则需要根据偏移量来判断是进行全量复制还是部分复制。

• 二、在数据同步前，从节点是主节点的客服端，主节点不是从节点的客户度，但是到了这个阶段以后，主从节点互为客户端，这是因为在这个阶段后，主节点会主动向从节点发送命令。

命令传播阶段

当主节点完成数据同步节点后，主节点已经将当前数据同步给从节点了，但是主节点还是在不断地接受命令，为了保证主从数据一致性，主节点需要持续不断地将写命令发送给从节点，需要注意的是，这个过程异步过程，即主节点发送写命令后并不会等待从节点的回复，因此主从节点之间的数据延迟是难免的，所以主从节点保证的是最终一致性。同时，主从之间的延迟与他们两者之间的网络状况、主节点写命令的执行频率、以及主节点中的 repl-disable-tcp-nodelay 配置等有关。

拓扑结构

Redis 的拓扑结果有如下三种：

• 一主一从：最简单的拓扑结构，一般适用于没有太大的并发场景。当 master 宕机时，slave 提供故障转移支持

• 一主多从：适用于并发量较大的场景，一般都是读多写少，客户端可以将读命令发送到 salve 节点分担 master 节点压力。实现读写分离架构，当然也保证了高可用。但是该架构需要避免复制风暴。

• 树状结构：slave 节点除了在 master 复制数据，也可以在其他 slave 节点复制数据。主要是通过引用复制中间层，降低 master 节点的负载和需要传送给从节点的数据量，这种架构可以避免复制风暴，但是延长了数据一致性。

参考资料

• 付磊：《Redis 开发与运维》