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概括来说数据库是面向业务OLTP，而数仓是面向分析OLAP

那OLTP以及OLAP又分别是什么呢？

联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing），面向交易过程，支持数据增删改查，保存当前最新状态的数据，遵循ACID原则；

联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing），面向分析，能反应数据的历史变化情况，一般不对数据进行更新操作。

数仓从各个不同种类的业务系统中集成数据，而这些业务系统包含OLTP的数据库系统，数仓与数据库两者在架构中的示意如图所示：

通过数仓可以统一集成公司的数据，打破数据孤岛，集中管理数据，提供高效响应的数据决策。

• 面向主题：每个企业都有众多业务，每个主题对应一个业务流程分析领域，比如客户流失预警、货物管理等，不同于数据库对事务的处理

• 集成：数据从各个业务系统中采集数据，打破孤立的数据，纵观数据全貌，保持数据一致性、完整性、有效性、精准性

• 稳定：数据某一时刻的快照，不存在数据更新、删除操作，以查询分析为主

• 变化：数据库只保存当前最新状态，而数仓可以完整地展现数据的历史变化过程

由于互联网业务的特性，决定新时代大数据仓库更关注灵活、快速响应和应对多变的市场环境，更加以快速解决业务、运营问题为导向，快速数据导入、快速业务接入，更不存在一劳永逸。

相对于传统数仓的Oracle等关系型数据库技术栈，大数据仓库主要围绕Hadoop丰富的开源生态，包括数据同步、ETL、数据存储、计算引擎等功能组件。