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    R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器，步骤如下：

    1. 创建一个空数据框(或矩阵)，其中变量名和变量的模式需与预期的最终数据集一致；

    2. 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入数据，并将结果保存回此数据对象中。

    类似于age=numeric(0)的赋值语句创建一个指定模式但不含实际数据的变量。编辑的结果需要赋值回对象本身，函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的，如果不将其赋值到一个目标，所有修改会全部丢失。单击列的标题，可以用编辑器修改变量名和变量类型（数值型、字符型），可通过单击未使用列的标题来添加新的变量。mydata= edit(mydata)的更简洁的等价写法是fix(mydata)。

    可以使用read.table()函数，此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框，语法如下：

data= read.table(file,header = TRUE,sep= "delimiter",row.names='name')

    其中，file是一个带分隔符的ASCII文本文件，header表示文件是否在首行包含变量名，sep指定分隔行内数据的分隔符，row.names指定一个或多个行标记符（指定某变量为行名，该列即不再有标签，导致数据会少一列）。

    默认情况下，字符型变量将转换为因子。设置选项stringsAsFactors=FALSE，将停止对所有字符型变量的转换，或者使用选项colClasses指定每一列的类，如logical（逻辑型）、numeric（数值型）、characer（字符型）、factor（因子）。

    读取一个Excel文件可以在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件csv，再使用前文描述的方式将其导入R中。或者可以使用xlsx包，函数read.xlsx()导入一个工作表到一个数据框中：

    read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName, rowIndex)

    read.xlsx()允许指定工作表中特定的行（rowIndex）和列（colIndex），配合上对应每一列的类（colClasses）。对于大型的工作簿，可以使用函数read.xlsx2()，该函数用Java来运行更加多的处理过程，可获得可观的质量提升。