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五一放假偷个懒，前边我们讲过弦图和热图的绘制方法，本期R语言制图会对一些基本图形，例如散点图、折线图、直方图以及箱线图进行讲解（很简单）。

这里我们用到了plot()函数，运行的命令为一次传递给plot()函数一个向量x和一个向量y。

以mtcars为例，这是R语言自带的案例数据。

>Cars<-(mtcars)

>Cars

>plot(mtcars$wt,mtcars$mpg)

以pressure数据为例，使用plot()函数中的type参数进行线绘制。其中Type=”l”>line,画线。

>p<-(pressure)

>plot(pressure$temperature,pressure$pressure,type=”l”)

如果想在原图上添加数据点和更多的折线：

>points(pressure$temperature,pressure$pressure)

>lines(pressure$temperature,pressure$pressure/2,col=”red”)

>points(pressure$temperature,pressure$pressure/2,col=”red”)

绘制新图形时不能再使用plot函数，否则画面就会更新，col用于改变线条颜色。

以pressure数据为例。对一个维度的数据做直方图及条形图时，主要用到一下两个函数：

1.hist() 直方图

>hist(pressure$temperature)

2.barplot() 条形图

>barplot(pressure$temperature)

区别就是hist()绘制的是频数直方图，而barplot()绘制的是能体现数据的直方图

以ToothGrowth数据为例，当向plot()函数传递两个向量，其中x为与y数值型变量对应的因子型变量时，会默认绘制箱线图

>plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len)

箱线图可以反应其最大值、最小值、中位数和两个四分位数。如果想使用两个因子型变量进行分类：

>boxplot(len~supp+dose,data=ToothGrowth)

即利用supp和dose对len进行分组，数据的细节部分大家可以输入ToothGrowth进行观察。

以上所展示的是基础图形的绘制方法，细节部分还需要大家进一步探索。或许使用方法不规范，如有不当之处欢迎大家留言指正。下期会介绍，基础图像函数的参数修改，敬请期待哦。

复制链接获取具体的讲解视频,提取码：jnlh：

https://pan.baidu.com/s/189jMmUG9_tswPBV82cKwFg