阿里数据连接池Druid项目和实时大数据分析Druid项目的区别
Druid单词来源于西方古罗马的神话人物，中文名翻译成德鲁伊。传说Druid教士精通占卜，对祭祀礼仪一丝不苟，也擅长于天文历法、医学、天文和文学等。同时，Druid也是执法者，吟游诗人和探险家的代名词。
下面介绍一下阿里Druid和大数据Druid的区别。
阿里Druid
Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
阿里Druid的数据源配置
druid的数据源配置项，这些配置项都是com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource类和其基类com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource的public final属性，这些配置型和C3P0的数据源配置项基本一样，有个别的是明白发生了变化但是参数所表示的意思不变，还有一些参数是druid自己扩展的，其中filters属性就是杰出代表，次属性是DruidAbstractDataSource类的，是一个List<Filter>的集合，此属性提供了三个可选值：监控统计用的stat、日志用的log4j、 防御sql注入的wall，这三个值可以单独使用也可以两两组合或者一起使用，组合使用的时候不同值之间用逗号隔开。
阿里Druid的优势
阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。
2.大数据分析框架Druid
Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。在这篇论文里面，我们会描述Druid的架构，和怎样支持快速聚合、灵活的过滤、和低延迟数据导入的一些细节。
特点：
交互式查询：为了前端可视化工具可以有很好的用户体验，查询必须秒级响应
低数据延迟：产生的数据必须很快进入系统并被用户查询到
高并发：系统需要支持1000+的并发用户，并提供隔离机制支持多租户模式
高可用：服务故障会导致公司业务遭受重大损失，因此不可用时间应当降到最低