国企硕士JAVA工程师如何成功转行AI？引路人很重要！
2016年从英国某大学硕士毕业之后，面对茫茫的就业大军，我拿到了两家航天系国企的java开发岗offer，其实在决定参加集训营之前，已经关注七月有大概一年的时间了，那时候人工智能机器学习的相关内容已经挺火的了，但是知乎上也有一些质疑和否定培训机构的声音，导致自己迟迟没有下定决心去系统的学习。
再加上当时有看到同事桌上的西瓜书，随手翻了翻感觉好难，那么多公式那么厚，心理上的为难情绪也给自己打了退堂鼓。就这样过了一年，一个同事也和我谈论起个人发展和七月在线，我们都觉得在职业上和技术上已经很难取得进步，再加上枯燥的工作和大量的个人时间（5点下班），让我们有了开始系统性学习人工智能的决心。
就这样在相互的鼓励下，我们都报了七月的集训营，大家都知道，老师可能是一个机构最核心的资源，传道受业解惑尤为重要。令我惊讶的是，集训营从开始的入门，pandas基础，可视化，数据挖掘，到机器学习相关内容的讲解，再到后面的项目设计，都是经过精心设计的。尤其是机器学习的内容，重点该看哪一块，核心知识点是什么，哪些内容容易混淆，跟着老师过一遍，你就会发现，其实西瓜书看起来也很快。
这里其实我想说，每个人的基础和学习能力是不一样的，面对一个新的知识，新的领域，可能仅仅有兴趣是不够的，自学成才自然是好的，但是还是会有不少同学可能像我一样，翻着书看着那些复杂的公式就会有为难情绪，很容易陷入闭门造车的境地，从而也磨灭了自己难能可贵的兴趣。
有了心中的那团火，有了老师，自己的付出也是必不可少的，上面我也说了，由于国企的工作性质，我和我的同事有着大量的时间来学习，有时候我下班不走，留在办公室等着视频课，课上的内容量是巨大的，2小时满满的干货，需要你在当天或最晚第二天消化掉，因为周五还有考试，周末还有量更大的线下课，就是这种反复的催促和压力，才能让你不断的进步，这也是培训比自学好的地方。
在老师的点拨下，如何梳理成自己的知识体系，就显得尤为重要了，幸好有一群志同道合的朋友，大家相互分享，气氛很棒，我自己会把学过的内容用思维导图整理出来，每一节每一章都梳理出来，老师也会在整个学习期间分阶段地给大家整理很多资料和面试题，有了知识点，知识结构和面试题，后面就真的到了实战的环节。
面试我觉得就是熟能生巧，戒骄戒躁，每次面试后都要去总结，哪些答得不好，再回到知识点或思维导图里去找，查漏补缺。同时七月也会找来历届已经工作的优秀学员来分享自己的面试经验，这些经历过一线企业真实面试的资源，才是最宝贵的
找工作那会赶上年底，我自己大概面了6-7家左右，最终拿到3家公司的offer，一个是知名外企，23k*14，一个是某大型互金公司，25*14，最后一个是股份制银行，18k。
程序员充电大作战开始了（好礼免费拿）！
活动规则
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免费课程内容
1. 机器学习集训营
2. 推荐系统就业小班
奖品设置
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