HBase赠书|了解和掌握HBase内部运行原理
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《HBase原理与实践》
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Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可用、高性能、多版本的分布式NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现，通过在廉价服务器上搭建大规模结构化存储集群，提供海量数据高性能的随机读写能力。
HBase项目自2006年提交第一行代码以来，经历了13年的蓬勃发展。现在已经有大量企业采用HBase来存储和分析飞速增长的业务数据。从全球范围来看，国内HBase的关注度更是高居榜首，这得益于国内互联网、移动互联网、物联网等领域庞大的数据体量。诸多国内大型科技公司，如阿里巴巴、小米、腾讯、网易、华为、滴滴、快手、中国移动等，都已经把HBase作为极重要的基础设施，很多公司对HBase社区也有长期的投入。截至2019年8月，HBase全球社区已经拥有了83位HBase Committer，而国内就有20位左右的Committer，占了近1/4的比例。近一两年，HBase在国内更是得到了长足的发展，2018年中国HBase技术社区成立，一年时间里社区在多个城市相继组织了9次线下技术沙龙活动，为HBase更好地在国内各公司茁壮成长做出了卓越的贡献。
我们和社区用户多次交流后发现，很多人都希望我们能推荐一本HBase的书。当前市面上有关HBase的书籍大部分都集中于如何使用HBase，例如部署HBase集群，使用客户端API进行读写操作以及协处理器等，诚然，这些内容对快速掌握和使用HBase非常有好处，但是许多HBase使用者并不满足于此，他们更希望能了解和掌握其内部运行原理。
《HBase原理与实践》本书从设计的角度对HBase的整个体系架构和各核心组件进行系统的分析和讲解。与此同时，还介绍常用的性能调优策略以及问题诊断的方法和技巧，帮助读者更好地在实际生产环境中实践。另外，本书最后章节集中介绍HBase 2.x版本的核心特性，例如Procedure v2、In Memory Compaction以及MOB等。
本书主要内容
本书不是一本入门级读物，本书面向那些使用HBase作为数据库后端存储的应用程序开发者、有一定经验的运维人员和对HBase内核设计感兴趣的人。
如果你想深入了解HBase的每个组件是如何工作的，如果你想更好地运维或者调优你的HBase集群，如果你想了解HBase 2.x版本的核心特性，就请阅读本书。想要更好地阅读本书，需要具备如下先决条件：
了解HBase的基本操作。
了解C、Java等高级语言。
对一些基本算法有所了解，因为本书会从源代码层面分析HBase的工作机制，如果你能了解这些算法，会使你更深入地理解HBase。
本书共有16章，可以分为6个部分。
第一部分：HBase基础部分，包含第1、2章。其中，第1章主要介绍HBase系统的发展历史、数据模型以及体系结构，第2章主要介绍HBase系统中常用的数据结构以及基础算法。
第二部分：HBase系统相关组件，包含第3、4、5章。其中，第3章重点介绍HBase所依赖的核心组件，包括ZooKeeper、HDFS等，第4章介绍HBase客户端组件实现，第5章介绍RegionServer内部组件的实现。
第三部分：HBase核心工作原理，包含第6、7、8、9、10、11章。其中，第6章详细分析HBase读写流程，第7章介绍HBase Compaction的实现原理，第8章介绍HBase中Region的迁移、合并以及分裂等操作是如何实现的，第9章介绍RegionServer宕机后如何通过HLog进行数据恢复，第10章介绍HBase不同集群之间的复制是如何实现的，第11章介绍HBase如何通过Snapshot机制完成数据的备份和恢复。
第四部分：HBase运维调优实践，包含第12、13、14章。其中，第12章介绍HBase集群常用的运维管理操作，包括集群如何有效监控，基准性能如何测试等，第13章集中介绍HBase集群的常用调优技巧，第14章重点分析几个HBase实际运维案例，通过案例分析介绍HBase集群定位和处理问题的技巧。
第五部分：HBase 2.x核心特性（第15章），介绍HBase最新2.x版本的核心功能与特性。
第六部分：HBase高级话题（第16章），介绍社区中比较热门的二级索引话题，以及HBase内核的开发与测试。
本书的六个部分都是相互独立的话题，读者完全可以从书中任何一个部分开始阅读。当然，如果你想更加系统地学习HBase，建议你从前往后逐章阅读。
关于作者
看看行业大佬怎么说
对于之前中文图书界的各种源码和系统解析类图书，我一直都不是很推荐。因为开源项目迭代的速度非常快，等书真正出版，里面的很多内容已经过时了。而本书避开了单纯解读源码，从原理出发对HBase进行讲解，可以做到常看常新，不会轻易过时，自然对于HBase相关从业者和爱好者是不可多得的好书。同时，本书不仅介绍分布式存储系统各种设计原理，而且还介绍在关键设计上如何取舍，对于所有对分布式存储感兴趣的读者，本书也是不可多得的优秀书籍。
----张铎 HBase项目主席，HBase PMC成员，小米存储团队负责人
HBase作为Google BigTable的最佳开源实现，已经有十多年的历史了，目前依然在国内众多互联网公司和传统公司内应用广泛，颇有种“老当益壮”的风范。但长期以来，深入解析HBase的技术书籍比较匮乏，相信很多人都是靠着多年前的《HBase权威指南》和本书作者范欣欣的博客来入门HBase的，本书算是终于填补了这块空白，不仅有对HBase经典基础知识的详细讲解，也有对HBase 2.0版本新功能的介绍，十分全面，值得所有HBase相关从业者和爱好者入手学习。
----张洸豪 HBase PMC成员，小米HBase团队负责人
HBase系统涉及分布式理论、存储、大数据处理等技术， 铺开来写都可单独成书，所以深入掌握HBase难度极大。两位作者同为HBase知名专家，解决过大量疑难杂症，为社区贡献过大量代码，剖析HBase原理能做到深入浅出，更难得的是将相关原理融汇贯通， 以运维调优最佳实践的方式呈现给我们。本书理论性和实操性俱佳，必须入手一读。
----余利华 网易数据科学中心部门总监
目前在开源社区，能被市场广泛接受的分布式持久化KV存储系统不多，HBase就是其中一款优秀产品。Apache社区开放的生态环境，也使HBase得到了健康的发展，全球各数据库大会和大数据会议上，可以频繁地见到HBase的身影。从HBase整个生态链上来看，我们也可以发现像Phoenix、Omid等各种不同框架都可以建立在HBase之上，用来实现业务在SQL和事务上的不同需求。在网易内部，HBase从最初支持单一的日志存储，发展成为同时支撑各业务部门的上百个不同业务。基于HBase + SSD的存储系统，在实时推荐、实时风控等场景下都得到了很好的应用，对于一般化的场景则更多，例如日志存储、订单存储、用户画像等等。希望本书能帮助读者更深入、系统地了解HBase。
----蒋鸿翔 网易大数据和数据库内核团队负责人
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