扩展Ribbon：支持Nacos集群配置

vlambda
2020-04-04

扩展Ribbon：支持Nacos集群配置

TIPS

本文所讲已给Spring Cloud Alibaba提交PR，并已被合并。详见：https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/pull/720

在Nacos上，支持集群配置。集群是对指定微服务的一种虚拟分类。集群还是比较有用的，例如：

•为了容灾，把指定微服务同时部署在两个机房（例如同城多活其中1个机房崩溃另一个机房还能顶、异地多活防止自然灾害，例如地震什么的），比如南京机房和北京机房。

•调用时，可优先调用同机房的实例，如果同机房没有实例，再跨机房调用。

当然cluster还有很多其他作用，请各位看客自行脑补，本文将围绕上面描述的场景展开。

虽然Spring Cloud Alibaba支持集群配置，例如：

spring: cloud: nacos: discovery: # 北京机房集群 cluster-name: BJ

但在调用时，服务消费者并不会优先调用同集群的实例。

本节来探讨如何扩展Ribbon，从而实现同集群优先调用的效果，并且还能支持Nacos权重配置。关于权重配置，在一文中已经写得比较详细了。本文在前面的基础上实现同集群优先策略。

写代码

/** * 支持优先调用同集群实例的ribbon负载均衡规则. * * @author itmuch.com */@Slf4jpublic class NacosRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties;
 @Override public Server choose(Object key) { try { String clusterName = this.nacosDiscoveryProperties.getClusterName(); DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer(); String name = loadBalancer.getName();
 NamingService namingService = this.nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance();
 List<Instance> instances = namingService.selectInstances(name, true); if (CollectionUtils.isEmpty(instances)) { return null; }
 List<Instance> instancesToChoose = instances; if (StringUtils.isNotBlank(clusterName)) { List<Instance> sameClusterInstances = instances.stream() .filter(instance -> Objects.equals(clusterName, instance.getClusterName())) .collect(Collectors.toList()); if (!CollectionUtils.isEmpty(sameClusterInstances)) { instancesToChoose = sameClusterInstances; } else { log.warn("发生跨集群的调用，name = {}, clusterName = {}, instance = {}", name, clusterName, instances); } }
 Instance instance = ExtendBalancer.getHostByRandomWeight2(instancesToChoose);
 return new NacosServer(instance); } catch (Exception e) { log.warn("NacosRule发生异常", e); return null; } }
 @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { }}

负载均衡算法：

// Balancer来自于com.alibaba.nacos.client.naming.core.Balancer，也就是Nacos Client自带的基于权重的负载均衡算法。public class ExtendBalancer extends Balancer { /** * 根据权重，随机选择实例 * * @param instances 实例列表 * @return 选择的实例 */ public static Instance getHostByRandomWeight2(List<Instance> instances) { return getHostByRandomWeight(instances); }}

写配置

microservice-provider-user: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.itmuch.cloud.study.ribbon.NacosClusterAwareWeightedRule

这样，服务在调用microservice-provider-user 这个服务时，就会优先选择相同集群下的实例。

配套代码

•GitHub^[1]•Gitee^[2]

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•001：《Java并发与高并发解决方案》学习笔记；•002：《深入JVM内核——原理、诊断与优化》学习笔记；•003：《Java面试宝典》•004：《Docker开源书》•005：《Kubernetes开源书》•006：《DDD速成（领域驱动设计速成）》•007：全部•008：加技术讨论群

往期精彩

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References

[1] GitHub: https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2019-Spring-Cloud-Alibaba/microservice-consumer-movie-ribbon-rule-with-nacos-2
[2] Gitee: https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2019-Spring-Cloud-Alibaba/microservice-consumer-movie-ribbon-rule-with-nacos-2

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