从传统运维到AIOps的必经之路
当前运维行业的发展
当前运维的发展趋势必将经历三个阶段：标准化，自动化，智能化。在这其中，就衍生出了不同的运维岗位。
DevOps 工程师
运维开发工程师
数据分析师
AIOps 工程师
无论是选择哪个岗位，掌握一门开发语言都是非常重要的，首选是python。
自动化的构建过程
要实现自动化有一个切实可行的步骤：
在手工操作的基础上开发脚本，先实现通过脚本一键执行。
开发一个web界面，通过web界面的几个点击操作来执行脚本。在这个阶段可能会出现部署一个任务需要登录多个web界面进行点击才能完成部署任务。
开发各个系统互相调用的接口，通过各个API的调用来执行底层的操作，将各个系统集成到能在一个web界面就完成操作。
通过优化管理平台，加入监控度量，负载度量。
配置响应度量触发，能在出现设定阈值响应的范围触发操作。
CMDB是构建自动化的核心
CMDB作为配置和部署的核心数据库，在自动化运维实现中有非常重要的作用，如何构建一个CMDB系统，要注意以下几点：
CMDB的构建不需要包括所有设备，只需要存储和部署或监控相关的数据即可，不能追求大而全。
CMDB数据关系的设计一定要尽量简单。
AIOps
要实现AIOps，需要前期有非常多非常扎实的铺垫，如自动化要做得非常完备，数据收集要有统一的平台和统一的格式（这个是难点），要有一套稳定的大数据平台，只有基于大数据，才能实现AIOps。