：哈喽，听说dataframe也要求加入R语言群啦！太难了，不要急，请慢慢听小编娓娓道来~~

我们之前讲过向量和矩阵，加上今天的dataframe，都是R语言中非常重要的概念。

新来的小伙伴可以翻阅我们的往期文章与。

而小编认为，Dataframe是重中之重。

正文开始之前，我们先梳理一下dataframe与向量，矩阵之间的异同点：

例1. 创建一个dataframe 

#创建一个dataframeid <- 1:6age <- c(10, 20, 30, 40, 50, 45)gender <- rep(c("Female", "Male"), each = 3)height <- c(1, 1.7, 1.6, 1.8, 1.7, 1.6)mydata <- data.frame(id, age, gender, height) print(mydata)   id age gender height1 1 10 Female 1.02 2 20 Female 1.73 3 30 Female 1.64 4 40 Male 1.85 5 50 Male 1.76 6 45 Male 1.6

【注释】

1. 代码前五行大家应该比较熟悉了（请回顾往期文章）。简单说一下，第1行#后是注释，第2到5行分别创建了4个向量：id,age,gender,height。

2. 第六行中的data.frame( )要求R创建一个dataframe，并将括号里的向量按从左到右的顺序排列作为dataframe的列（column），这些向量也可以称为变量。将新建的dataframe存入mydata，并把结果保存到mydata里。

3. 第七行的print( )要求R回复mydata里面的内容。

其实也可以省略print()，直接输入mydata也可。

4. 第八行到十四行，就是我们创建的dataframe。

与我们在excel或者其他统计软件看到的数据结构几乎是一样的，都具备行与列，或者称为观察（cases）与变量（variables）。

当我们拿个一个数据后，第一步往往是想了解这个数据。

比如说，变量的名称有哪些。

例2：mydata有哪些变量名 

#了解mydata的变量名names(mydata)[1] "id" "age" "gender" "height"

Notes: names( ), 了解变量名称。

知道变量名之后，我们想要进一步了解前几行的数据（以后处理庞大的数据，比如上千行或更多，大致了解前几行的数据会很实用）。

例3：了解mydata前三行的数据 

#显示mydata前三行的数据head(mydata, 3) id age gender height1 1 10 Female 1.02 2 20 Female 1.73  3  30 Female    1.6

【注释】 

head()命令R给出前几行的数据。

head()默认给出前6行，但是我们特别要求R给出mydata的前3行数据"head(mydata, 3)"。

与上述例子相似，我们有时也会对最后的3行感兴趣。

#显示mydata后3行的数据tail(mydata, 3) id age gender height4 4 40 Male 1.85 5 50 Male 1.76 6 45 Male 1.6

通过以上例子，我们大致都了解mydata长什么样。

那如何了解mydata里面变量的参数呢？

比如，数据类型。

例5. 归纳mydata中变量的信息 

#归纳mydata中变量的信息summary(mydata) id age gender heightMin.   :1.00   Min.   :10.00   Length:6           Min.   :1.0001st Qu.:2.25 1st Qu.:22.50 Class :character 1st Qu.:1.600Median :3.50 Median :35.00 Mode :character Median :1.650Mean :3.50 Mean :32.50 Mean :1.5673rd Qu.:4.75 3rd Qu.:43.75 3rd Qu.:1.700Max. :6.00 Max. :50.00 Max. :1.800

——左右滑动可以看全部代码

【注释】 

1. summary( )是R语言中最重要的、最常见的功能(Function)之一。

2. "summary(mydata)" 给出了每个变量的信息。

比如，age是一个数值型变量，R返回了6个重要参数：Min（最小值），1st Qu （第一四分位数），Median （中位数），Mean（均数），3rd Qu（第三四分位数） ， Max （最大值）。

3. gender是一个字符型变量，因此R返回了3个参数：Length （长度，指几个字符），Class与Mode （Class与mode概念类似，提示gender是字符型）。

需要注意的是，R的最新版本4.0.0对于字符型数据的处理有变化，如果大家使用的R是小于4的版本，输出的结果会不一样。

今天dataframe开了一个头，因为dataframe是重中之重，所以我们分了几个篇幅聊。

除了dataframe,我们每天的文章中还有许多新的codes,比如head(), tail()，都是未来能用到的，希望大家能多加运用，多练习。

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