时间序列模型预测中国汽油零售价格的未来趋势

vlambda
2020-01-10

时间序列模型预测中国汽油零售价格的未来趋势

原文信息

原文题目：The Retailed Gasoline Price in China: Time-series Analysis and Future Trend Projection

一作单位：National Transportation Research Center, Oak Ridge National Laboratory, Knoxville, TN, 37932, USA

期刊名：Energy

期刊月份：2019年11月

关键词：零售汽油价格修正模型能源展望汽油价格预测

论文导读

近日，美国能源部所属的橡树岭国家实验室（ORNL）交通能源演化建模（TEEM）团队联合北京理工大学、清华大学、中国汽车技术研究中心有限公司（CATARC）及沙特阿美石油公司（Aramco）的研究人员通过建立时间序列模型对国际油价的历史走势与中国汽油零售价格历史走势进行了比较分析，并且结合美国能源信息署（EIA）年度能源展望（AEO）中的国际油价预测了中国汽油零售价格在2019到2050的未来趋势。

经济发展和汽车市场的快速增长激发了中国对化石能源的巨大需求。根据《BP 2018年世界能源统计评论》，中国已连续17年成为最大的能源增长市场，在2017年中国的年度原油总进口量超过了美国（840万桶/天 VS 790万桶/天）。长期的燃料价格预测对中国汽车市场发展、能源相关领域的规划和政策讨论有着重要意义。目前，美国已经有公开的汽油价格预测，例如美国能源信息署（EIA）的年度能源展望（AEO）会每年提出国内及国际油价预测走势，然而中国在这领域的研究尚存在空缺：很难找到政府机构发布的汽油价格或者能源价格的预测分析。

为此，本研究提出并解答了以下几个问题：

•当前中国的汽油价格的政策和定价机制是什么，汽油价格是完全的政府调控还是已变为了市场自由调节？

•中国的汽油零售价格波动与国际原油价格波动之间有什么关系？

•中国汽油零售价格波动的特征是什么？

•未来直到2050年，中国的汽油价格将随着EIA AEO预测的国际原油价格如何变化？

这项研究的目的是通过分析比较中国汽油零售价格与国际原油价格之间的关系，构建一种实用而系统的方法来预测中国的汽油零售价格。基于中国的税收和定价机制，本研究使用一种时间序列模型——误差修正模型（error correction models, ECM）建立了中国汽油零售价格与国际原油价格之间的统计关系。本研究提出了三种具体分析方法：不对称误差修正模型（AEM），阈值误差修正模型（TEM）和阈值不对称误差修正模型（TAEM）；并在这三者之间做出了比较。研究采用这些模型来量化中国汽油零售价格调整规律及波动性，并参考美国EIA预测的国际油价来进一步预测2019年至2050年中国零售汽油价格的变化趋势。

研究发现，在当前的中国石油价格政策下，中国汽油税前零售价格的波动具有不对称性（Asymmetry）和门槛效应的特征（Threshold effect）。过去很多观点认为中国汽油价格调整反应缓慢，但本研究的模型结果表明，汽油油价的调整滞后于国际石油价格调整一个月或者更短的时间；如果中国政府确实每10个交易日评估一次价格调整，则这种调整频率可能会更快。短期而言，中国的汽油零售价格对国际原油价格的上涨更为敏感，这一发现证实了消费者的实际感受，即“国际原油价格上涨，中国汽油价格就上涨”，但这种现象实际上仅在短期内存在；而长期内汽油零售价格对下降更为敏感。总体而言，与国际原油价格相比，汽油零售价格的波动幅度较小。

最后，本文建立了一种参考EIA的AEO的国际原油油价估计来预测中国的汽油零售价格的模型，该模型可用于分析汽油价格对国家经济的整体影响和油价对车辆购买决策的影响。如果目前至2050年中国税收结构和价格机制保持不变，2050年中国汽油零售价格预计达到7.64元/升（2017年中国价格水平）。

尽管目前的模型提供了一种基于国际油价预测汽油价格的实用方法。但考虑到过多的假设可能会使模型极度复杂化、并模糊研究目标，研究团队目前没有将技术发展和车队变化对油价预测的影响加入模型。随着更多相关数据的获取，以及对政府成品油定价和税收政策的进一步了解，团队将进一步完善模型，将汽油价格的预测扩展到量化国际石油冲击对中国宏观经济效率和石油对外依存度的影响。

该研究成果近期发表于能源科学领域著名期刊《Energy》，美国橡树岭国家实验室的欧士琪博士（第一作者）、林镇宏博士（通讯作者）、高志明博士，北京理工大学的徐国铨教授，清华大学的郝旭(博士生)，中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心的李宏伟，阿美石油公司的何鑫博士、Steven Przesmitzki博士、Jessey Bouchard为文章共同作者。

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