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它来了!Flutter 应用内调试工具 UME 开源啦

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它来了!Flutter 应用内调试工具 UME 开源啦

先说重点

  • Pub 地址:https://pub.dev/packages/flutter_ume
  • GitHub 地址:https://github.com/bytedance/flutter_ume

背景

字节跳动已有累计超过 70 款 App 使用了 Flutter 技术,公司内有超过 600 位 Flutter 开发者。在这一数字背后,有一条完整的 Flutter 基础设施链路作为支撑。

UME 是由字节跳动 Flutter Infra 团队出品的 Flutter 应用内调试工具,目的是在脱离 Flutter IDE 与 DevTools 的情况下,提供应用内的调试功能。

在字节跳动,UME 内部版已打磨了近一年时间,服务了近二十个 App,众多插件功能广受开发者好评。本次发布的开源版 UME 提供了 10 个不同功能的调试插件,覆盖 UI 检查、性能工具、代码查看、日志查看等众多功能。无论是设计师、产品经理、研发工程师或质量工程师,都能直接从应用内获取有用信息,从而提升整个团队的研发、调试与验收效率。

功能介绍

UI 插件包



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UI 检查插件包,提供了通过点选 widget 获取 Widget 基本信息、代码所在目录、Widget 层级结构、RenderObject 的 build 链与描述的能力,颜色吸管与对齐标尺在视觉验收环节提供有力帮助。

代码查看

它来了!Flutter 应用内调试工具 UME 开源啦
代码查看

代码查看插件,默认基于 WidgetInspectorService 提取 creationLocation, 拿到当前页面的 library,再通过 VM Service 获取对应代码内容。

允许用户输入关键字,通过遍历 scriptList 对 library 进行模糊匹配,实现对任意代码内容的查看能力。

日志展示

它来了!Flutter 应用内调试工具 UME 开源啦
日志展示

通过重定向 foundation 包中的 debugPrint,实现对日志输出函数的插桩处理,并记录日志输出时间等额外信息,通过统一面板提供筛选、导出等功能。

性能插件包



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性能插件包将 Flutter 官方提供的性能浮层引入,实现脱离 DevTools 查看性能浮层的能力;内存信息方面提供了当前 VM 对象实例数量与内存占用大小等信息。

设备信息插件包



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设备信息插件展示了 device_info Plugin 提供的信息;CPU 信息插件基于 system_info Plugin,直接从 Dart 层读取系统基础信息。

开发自定义插件

除了上述的 UME 内置插件外,开发者可以基于 UME 提供的统一插件管理与基础服务,开发适合自己业务的插件包。

实现方式也非常简单,只需要实现 Pluggable 虚类中的方法,提供插件必要信息即可,代码示例如下图。

自定义插件

开发者可以参考开源仓库中的 custom_plugin_example 示例,以及 kits 目录下的所有插件包代码,来了解如何实现一个自定义插件包。

访问基础服务

为简化插件开发,提高代码复用性,UME 封装了 Inspector、VM Service 等作为基础服务,插件可方便地拓展能力。

VM Service mixin

除此之外,UME 还提供了 FloatingWidget 通用浮窗容器、StoreMixin 存储能力等,供插件使用。

欢迎参与开源贡献与共建

由于很多功能依赖引擎及工具链的改动,因此开源版的 UME 相比于公司内部版本在功能上进行了很多精简。但开发团队也在不断寻求解决方案,避免修改引擎,或将改动合入官方仓库,将更多实用功能引入开源版 UME。

我们鼓励广大开发者,参与到 UME 的开发与生态建设上。比如开发更多实用的插件并贡献给社区,在 GitHub Issues 上提交功能建议、问题反馈,或修复问题并提交 Pull Request。

欢迎各位开发者加入字节跳动 Flutter 技术交流群(https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=b07u55bb-68f0-4a4b-871d-687637766a68)参与技术交流与讨论。

关于字节终端技术团队

字节跳动终端技术团队(Client Infrastructure)是大前端基础技术的全球化研发团队(分别在北京、上海、杭州、深圳、广州、新加坡和美国山景城设有研发团队),负责整个字节跳动的大前端基础设施建设,提升公司全产品线的性能、稳定性和工程效率;支持的产品包括但不限于抖音、今日头条、西瓜视频、飞书、瓜瓜龙等,在移动端、Web、Desktop 等各终端都有深入研究。

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