MySql百万数据0秒筛选查询
题记
—— 执剑天涯，从你的点滴积累开始，所及之处，必精益求精。
最终还是通过 索引方式来优化的
现有一张表 question_wrong 中存有 369 7895 条数据。
现在的需求是从这 369 7895 条数据中 筛选查询出当日的数据。
1 首先查看下表数据
查询前10000 条数据结果如下图所示，耗时 0.54 秒
select * from question_wrong limit 10000
本文章测试用例在 2020-09-24 这一日执行操作，查询当日时间。
2 最终实践测试结果
最终实践的结果是为查询时间字段添加索引实现快速查询，如下可行 sql
# 查询方式一 添加索引前 3.24 3.76# 添加索引后 查询时间为 0 秒SELECT*FROMquestion_wrongWHEREcreate_time BETWEEN CONCAT(curdate() , ' 00:00:00')AND CONCAT(CURDATE() , ' 23:59:59')
# 查询方式六 添加索引前1.63 1.61# 添加索引后 查询时间为 0 秒SELECT*FROMquestion_wrongWHEREcreate_time >= '2020-09-24'AND create_time < '2020-09-25'
# 查询方式三 添加索引前 1.74 1.77# 添加索引后 查询时间为 0 秒SELECT*FROMquestion_wrongWHEREcreate_time BETWEEN '2020-09-24 00:00:00'AND '2020-09-24 23:59:59';
为表 question_wrong 中的时间字段 create_time 添加索引如下：
#添加索引ALTER TABLE `question_wrong` ADD INDEX create_time_index ( `create_time` )
查询结果如下图所示：
3 烧脑实践
以下三种方式上百万数据以上不可使用。
# 查询方式二 耗时 2.05SELECT*FROMquestion_wrongWHEREDATE_FORMAT(create_time , '%Y-%m-%d') = '2020-09-24';
# 查询方式四 耗时 1.58 1.60 xSELECT*FROMquestion_wrongWHEREto_days(create_time) = to_days(now());
# 查询方式五 耗时 1.68 1.69 xSELECT*FROMquestion_wrongWHEREdate(create_time) = curdate();
curdate() 函数返回当前的日期
date() 函数返回当前时间的日期部分
完毕