spring.datasource.druid.mer.filters = mergeStat //统计监控过滤器

spring.datasource.druid.mer.time-between-log-stats-millis=300000 //每间隔5分钟写监控信息到日志

 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl

2020-06-23 19:52:15.128|INFO |uFLfKvgpNt2t-57-78|com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl.log:77||{"url":"jdbc:oracle:thin:@paid-m.uatdb.com:1525:paid", "dbType":"oracle","name":"D*", //数据源名字"Name": "DataSource-1606272155",
"activeCount":0, //activeCount 是当前正在被使用的连接数量，这部分已经被用户拿去使用还没归还。poolingCount + activeCount 的数量才是 druid 拥有的所有连接数量。"activePeak":47 //activeCount正在使用的连接数量，peak是activeCount的峰值"activePeakTime":"2020-06-23 19:48:36", //活跃最高峰时间
"poolingCount":50," //当前连接池中数据库连接的数量poolingPeak":50 //池的最高峰数量"poolingPeakTime":"2020-06-23 19:47:17", //池的最高峰时间
"connectCount":112, //连接数量"closeCount":112, //关闭连接数量"executeCount":112, //执行数量
"notEmptyWaitCount":10, //阻塞等待线程数量。两个有用的字段：notEmptyWaitThreadCount这个字段也就是消费者数量，notEmptyWaitCount维护的就是正在等待的消费者数量，可以在代码里查看，每次在pollLast方法里陷入等待前会把属性notEmptyWaitThreadCount进行累加，阻塞结束后会递减，由此可见notEmptyWaitThreadCount就是表示当前等待可用连接时阻塞的业务线程的总个数。
"transactionHistogram":[0,31,64,17], //事务运行时间分布，分布区间为[0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s],这个值是一个数组，数值的索引位的含义如上述，第几索引上的数据就代表在这个时间区间内包含的事务数。当前情况是，0到10ms，0个事务；10到100ms，31个事务；100到1s，64个事务；1到10s，17个事务。"connectionHoldTimeHistogram":[0,1,47,64], //连接持有时间分布，分布区间为[0-1 ms, 1-10 ms, 10-100 ms, 100ms-1s, 1-10 s, 10-100 s, 100-1000 s, >1000 s]，这个值是一个数组，数值的索引位的含义如上述，第几索引上的数据就代表在这个时间区间内包含的连接数。
"sqlList":[{"sql":"select * from 表 where id=?", //sql集合
"executeCount":112, //执行数量"executeMillisMax":62, //最大执行时间"executeMillisTotal":994, //总共执行时间
"executeHistogram":[0,87,25],"executeAndResultHoldHistogram":[112],"concurrentMax":7, //最大并发数量(sql粒度)"fetchRowCount":1, //查询结果记录数量"fetchRowHistogram":[0,112],"inTransactionCount":112}]}

数据返回是一个json格式的，说一下各个参数的含义吧，只说关键的监控字段
参数 值（栗子中的值） 含义ActiveCount 0 当前连接池中活跃连接数ActivePeak 1 连接池中活跃连接数峰值ActivePeakTime 2020/4/13 16:12 活跃连接池峰值出现的时间BlobOpenCount 0 Blob打开数ClobOpenCount 0 Clob打开数CommitCount 0 提交数ConnectionHoldTimeHistogram 0,0,0,0,0,0,0,0 连接持有时间分布，分布区间为[0-1 ms, 1-10 ms, 10-100 ms, 100ms-1s, 1-10 s, 10-100 s, 100-1000 s, >1000 s]，这个值是一个数组，数值的索引位的含义如上述，第几索引上的数据就代表在这个时间区间内包含的连接数ErrorCount 0 错误数ExecuteCount 0 执行数InitialSize 60 连接池建立时创建的初始化连接数LogicCloseCount 2 产生的逻辑连接关闭总数LogicConnectCount 2 产生的逻辑连接建立总数LogicConnectErrorCount 0 产生的逻辑连接出错总数LoginTimeout 0 数据库客户端登录超时时间MaxActive 200 连接池中最大的活跃连接数MinIdle 120 连接池中最小的活跃连接数NotEmptyWaitCount 0 获取连接时最多等待多少次NotEmptyWaitMillis 0 获取连接时最多等待多长时间，毫秒为单位PSCacheAccessCount 0 PSCache访问总数PSCacheHitCount 0 PSCache命中次数PSCacheMissCount 0 PSCache未命中次数PhysicalCloseCount 0 产生的物理关闭总数PhysicalConnectCount 60 产生的物理连接建立总数PhysicalConnectErrorCount 0 产生的物理连接失败总数PoolingCount 60 当前连接池中的连接数PoolingPeak 60 连接池中连接数的峰值PoolingPeakTime 2020/4/13 16:12 连接池数目峰值出现的时间QueryTimeout 0 查询超时数RollbackCount 0 回滚数StartTransactionCount 0 事务开始的个数TransactionHistogram 0,0,0,0,0,0,0,0 事务运行时间分布，分布区间为[0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s],这个值是一个数组，数值的索引位的含义如上述，第几索引上的数据就代表在这个时间区间内包含的事务数TransactionQueryTimeout 0 事务查询超时数WaitThreadCount 0 当前等待获取连接的线程数

NotEmptyWaitCount 10 获取连接时最多等待多少次 //获取数据库连接的时候，由于数据库连接池满，连接池里没有连接可用，这个时候会阻塞，累计阻塞请求数量(比如，5分钟内，累计有10个请求阻塞了，这个值就是10)NotEmptyWaitMillis 0 获取连接时最多等待多长时间，毫秒为单位 //阻塞时间

数据库连接池的原理没你想得这么复杂https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1593585430&ver=2433&signature=Q*XsrGZKDhpOQnhV4WknmUBVz9lru2z*jxGnC8n0aqZ9wZKx5RsaLxvqSm1B9KprFEP40uyZMP7n3W*bIM45yoPaNKhjzFAjiyxdCs5HLxeBQWb-8b5VEcxwwOX-Slog&new=1

WaitThreadCount 0 当前等待获取连接的线程数(最后一次更新统计数据时的数据)