随记+算法之贪心算法2
话唠唠写在前面，在度假的时候也不会忘记分享哦，此刻我在浙江宁海温泉大酒店中，趁着午睡时分，赶紧发个定时，所以锅碗瓢盆们，凌晨你们就会看到我现在的分享啦啦~~~
今日份出发前早餐
有点在日本的感觉~~~
今日午餐，实话说没吃饱，像去吃婚宴，哈哈哈，不过和小伙伴们还是很开心。
应该写在前面的--------------------------------------------------
我上周五的时候，办公电脑丢了！！！18点丢的，21点才想起来，猪猪说我玩心太重，我决定以后要瞻前顾后，这个缺点要改正，幸亏我遇到了一个好的滴滴司机师傅，滴滴平台真的垃圾的要命，中间的曲折说来话长，我已经预想到丢电脑之后疯狂补项目了。。。。多亏我在我的日志里写了我的姓名和手机号，师傅直接联系我了，在此纪念那晚我和盆友们的惨痛经历。谢谢司机师傅~~~~
步入正文，我要开始写今天的主题了
贪心算法结合（二）——马踏棋盘
将马放到国际象棋的8*8棋盘上的任意指定方格中，按照“马”的走棋规则将“马”进行移动，要求每个方格进入且只进入一次，走遍棋盘上的64个方格，将数字1,2,3…,64依次填入一个8*8的方阵。马在国际象棋中的走法如右图所示。
涉及的计算思维
解决这个问题可以利用到计算机中的一种方法是深度优先搜索，也就是回溯法，体现了计算思维的递归思想。
解决方案
方案一 —— 深度优先搜索法
我们可以采用深度优先法求解，深度优先搜索是指对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。如图１所示，当马在当前位置时(节点１)，将它下一跳的所有位置看作分支结点，然后选择一个分支结点进行移动，如节点２，然后再走该结点的分支结点，如节点３，如果节点３不能再走下去，则退回到节点２，再选择另一种走法，如节点４，一直走下去，直至不能派生出其他的分支结点，也就是“马”走不通了。此时则需要返回上一层结点，顺着该结点的下一条路径进行深度优先搜索下去，直至马把棋盘走遍。
方案二 —— 贪心法
贪心法是指，在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，该方法所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。我们在回溯法的基础上，用贪心法进行优化，在每个结点对其子结点进行选取时，优先选择“出口”最少的进行搜索，“出口”的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数，也就是“孙子”结点越少的越优先跳，因为这样选择时出口少的结点会越来越少，这样跳成功的机会就更大一些。（传说中的“先苦后甜”？？）实际体现就是，先沿着周边跳，逐渐向中间靠拢。
写在最后
这是我之前讲过的一个算法，只是用于回顾，我今天在坐地铁的时候迸发了一个想法，5号线转1号线时，等待的时间很短只有1-2分钟，这应该就是整个地铁线的时间优化算法，使得乘客转乘的时候，等待时间最短。真是nice！不过我觉得杭州的红绿灯要改改了，每次都要跑着过去，时间才刚刚好，欺负老年人嘛。
END