从log4j2的角度看golang的zap
序
本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结
log4j2
配置
从配置文件上看，分为如下几个部分：
properties
appenders
SizeBasedTriggeringPolicy
TimeBasedTriggeringPolicy
mdc
filter
pattern layout
policies
rollover strategy
loggers
root
logger
async logger
async root
使用
在使用上主要是考虑几点：
log的输入
mdc的输入
kv结构的输入
tracing注入
log的输出
console
file
kafka/logstash等
同步
异步
json格式
指定pattern layout
输出格式
输出方式
输出地方
log文件
如何rolling
如何压缩
如何按level分文件输出
zap
zap貌似没有文件配置，都是通过api进行配置
zap要自定义layout的话，需要自己定制encoder，zap默认支持json格式
zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果
zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer，比如要输出到elasticsearch或者mq之类，可以自定义一个sink；zap默认支持console、file输出
对于log文件的压缩以及rolling之类，zap可以借助lumberjack作为WriteSyncer来实现
对于日志级别的过滤，可以借助levelFilterCore；如果要按level分文件，可以结合levelFilterCore创建不同level的core，然后通过zapcore.NewTee来衔接
如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core
小结
zap目前貌似没有类似log4j2的async的log，针对layout需要自己定制encoder，针对输出需要自己定制Sink/WriteSyncer，要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core。
doc
zap