为什么你学了 N 遍 Spring Boot，至今还是学生项目？你的问题在这里 | 原力计划
为什么你学了n遍《1天精通Spring Boot》，至今还是不精通Spring Boot，甚至还是停留在学生项目？真正要做项目就应该一步到位，半吊子半桶水是不行的。一个实战项目需要充分考虑状态码、异常处理、日志处理、性能监控、数据安全、部署等等因素，而不是急于求成，为了达到1天精通的目标而糊弄过去。
笔者在大学时也经历过学了很多Spring Boot的教材，但是比起外包(哪怕是个小程序)，总觉得比真实项目缺了点什么，项目跑起来也是分分钟解体。本篇适合有一定后端开发基础(不涉及中间件，会在Spring Cloud讲)，但是又停留于学生项目的读者(不同语言均有借鉴意义)。
问题分析：
项目监控
项目能跑就行！管他什么项目监控，项目问题通通等用户反馈，挂了就重启！SQL慢用户就等着，我怎么知道哪里执行慢？项目访问不了就是用户网络问题！用户遇到问题就是一清缓存、二换浏览器、三重启大法好！你怕是没经过社会的毒打，KPI分分钟垫底，再过2个月就可以实现家里蹲的愿望了。
这里拿alibaba的druid做个例子，druid可以监控以下几个部分：
数据源：显示当前项目下所有数据源，多数据源的项目才会用到。当然了，肯定不会显示密码。
SQL监控：监控所有执行的SQL语句，包括耗时，参数等等。
SQL防火墙：druid提供了黑白名单的访问，可以清楚的看到SQL防护情况。
Web应用：可以看到目前运行的Web程序的并发数，事务书等等详细信息。
URI监控：可以监控到所有的请求路径的请求次数、请求时间等参数。
Session监控：监控session状况，创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等参数。
集成完druid，项目马上提高一个档次，可以在boss面前打开页面吹嘘一把。最最关键的是，集成druid是分分钟的事情，几乎没有代码的侵入性，要改造也只需添加个bean，改下配置文件。详细可参考springboot集成druid，绝对是排查慢SQL、优化性能、监控项目居家必备良药！
日志
日志记录操作轨迹、监控系统运行状态、回溯系统故障，保留系统故障现场，方便程序员快定位问题。生产环境不同于学生项目，随时有问题就重启debug，在公司里，开发人员你碰服务器的资格都没有，所以保留日志成了排查Bug唯一的方法。这里就谈谈容易被忽视的几点：
等级：DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL，程序员应该预先判断好日志等级。不是所有日志一打就是log.error()，比方说业务异常往往只需要通过引导用户正确操作就可以解决，那么应该将他归为log.warn()级别。如果一股脑全部日志都打成log.error()，error日志几万行(里面99%都只是校验输入出错)，看到就头疼，谁去排查error日志上的问题？
定期巡检：初级项目往往是用户反馈了故障才进行问题排查。而标准的项目应该定期巡检error日志，因为②中已经做好的分类，error一定是需要人为介入的，将这些error日志逐条排查便可以提前发现项目潜在风险。
日志完整性：初学者往往会打出log.error(e.getMessage)或log.error("错误信息：" + e)的日志，这种写法将吃掉所有的堆栈信息！这是非常非常严重的事情，正确的写法应该是logger.error("第x部分出错 " + e)。
日志配置：初学者往往并不关心日志文件存放在哪里，日志文件保留多久，日志文件按等级生成等配置细节，而作为一名架构师，你需要充分评估项目的需求，对这些进行自定义的配置。笔者也曾因为不关心这些配置，导致日志爆满撑死服务器！
日志框架分为日志门面、日志实现库、日志适配器三类。JCL、SLF4j、Jboss-logging这些框架都是日志门面；而真实干活的人则是日志实现库，常见的Log4j、Log4j2、Logback、JUL；当门面与实现库不匹配时则需要日志适配器。当然现在百分之90的项目使用的都是slf4j + logback，可以不太关心日志框架的选型。但是如果你立志成为一名架构师，那框架的选型就是一门必修课，还是得去了解。
状态码
对比一下上图有什么区别？很简单，就是多了个状态码。有没有这个状态码似乎对前端请求的数据也没什么影响，不加状态码前端还是可以正常显示。确实，在核心数据上是不会有任何影响的，但是一旦出现一些业务异常，返回的数据就会如下图所示：
{
"timestamp":
"2020-04-25T03:55:26.179+0000",
"status": 500,
"error":
"Internal Server Error",
"message":
"\n### Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, syntax error: syntax error, error in :\u0027 asd from product_info where produc\u0027, expect IDENTIFIER, actual IDENTIFIER pos 12, line 1, column 13, token IDENTIFIER null : select * asd from ...
}
如果能与前端妹子好好商量一下状态码的规则，那么前端就可以通过不同的状态码，判断不同的请求响应等级，例如：
当接受到200时，说明正常，直接取data数据，进行正常的展示；
如果遇到1000~2000的，说明只是普通的警告，调用⚠️的弹窗，显示一下msg就可以了；
如果遇到2000+的说明时是重大问题，需要获取msg作为弹窗title，并从data中获取异常信息……
不然你就随心所欲抛异常，想怎么返回就怎么返回，前端妹子提刀就来找你了。想想自己为什么还是单身？或许就是因为没跟前端妹子在大明湖畔约定好状态码吧。
学生项目往往就是不到IDE报无法编译，不到万不得已坚决不进行异常处理！而异常处理又至关重要！那就大致来了解一下吧。
所有异常都是Throwable的子类，分为Error致命异常和Exception非致命异常。
Error异常往往是StackOverflowError、OutOfMemoryError这类根本无能为力的异常，既然无能为力了，我们也不需要太关心了，只需要记录日志，也只能到时候排查了。
Exception这类异常又分为checked和RuntimeException、checked是需要显示处理的异常，比如io异常等，你不处理就编译不了，也就是上面说的不到万不得已坚决不进行异常处理的异常，这类因为每次Idea都会提醒。
而我们关心的是RuntimeException，这类，这类异常往往是业务异常，正常的做法是封装一个AppException继承自RuntimeException，在发现业务异常时，配合状态码抛出对应异常：
@Getter
public
class APIException extends RuntimeException {
private
int code;
private String msg;
// 手动设置异常
public APIException(StatusCode statusCode, String message) {
// message用于用户设置抛出错误详情，例如：当前价格-5，小于0
super(message);
// 状态码
this.code = statusCode.getCode();
// 状态码配套的msg
this.msg = statusCode.getMsg();
}
// 默认异常使用APP_ERROR状态码
public APIException(String message) {
super(message);
this.code = AppCode.APP_ERROR.getCode();
this.msg = AppCode.APP_ERROR.getMsg();
}
}
通常来说，一般抛出业务异常的是在service层或者相关的逻辑业务层进行，并且配合状态码进行抛出：
throw
new APIException(AppCode.PRODUCT_NOT_EXIST,
"上架商品中无法查询到：" + orderDetail.getProductId());
@RestControllerAdvice
@Slf4j
public
class ControllerExceptionAdvice {
@ExceptionHandler({BindException.class})
public ResultVo MethodArgumentNotValidExceptionHandler(BindException e) {
// 从异常对象中拿到ObjectError对象
ObjectError objectError = e.getBindingResult().getAllErrors().
get(
0);
return new ResultVo(ResultCode.VALIDATE_ERROR, objectError.getDefaultMessage());
}
@ExceptionHandler(APIException.class)
public ResultVo APIExceptionHandler(APIException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return new ResultVo(e.getCode(), e.getMsg(), e.getMessage());
}
}
单元测试的意义并不仅仅在于发现现有代码Bug。一个好的单元测试可以作为测试用例固化在项目中，方便程序员进行重构和修改。如上图，自己都可能出现不敢删掉冗余代码的情况，更何况是重构代码？修改代码？甚至是接手别人的代码？在公司中，正常一套代码会有AB角之分，保证其中一方跑路跳槽，项目也不会出现人员断层，确保项目能正常进行：
A角经历开发的完整周期，对功能潜在bug往往比B角清楚的多。当A角能写好单元测试，B角只需重构修改好代码，再重新运行一遍单元测试便可以安心上线
而当A角完全不写单元测试，B角接手后大概就是。“卧靠，这段tm能不能改啊？”，“这不会有特殊情况吧？”，“这其他地方不会用到吧？”，“这tm该不会是业务需求讨论，为后续模块预留的吧？”……
如果说，公司某个A角邀请你签他的AB角生死状，请先看一下他的单元测试覆盖率等指标，如果一个单元测试都不写的，打死都不签！不然改完代码一上线很可能又是解体操作！
服务器
这点笔者深有体会，在大学期间，总是听人说服务器就是一台电脑。但是你说任你说，我还是觉得服务器是一个高端大气又特别神秘的东西！自己的代码永远都运行在IDEA上，哪怕我知道部署项目的所有步骤，却一直止步不前，总觉得少了点什么。直到第一次接触到服务器，才发现原本以为这货真的是个电脑！这货真的就是个Linux！而且通过公网IP、域名真的可以访问到自己的项目！
如果你也有这方面的困惑，请花一笔几十块钱的巨资去买阿里云或者腾讯云买个服务器，然后亲手实操一遍，服务器、公网IP、域名(几块钱)这些都是本机虚拟机无法模拟的东西！最好学习一下docker部署springboot项目，详见docker部署MySQL、SpringBoot。纸上读来终觉浅！去实际操作一把，相信对你会有实质上的提升！这里笔者提供给大家学习的《一步到位SpringBoot系列》数据库也是部署在服务器上的。
《一天精通SpringBoot》是不现实的，如果真是这样，那Java后端程序员也就太没有含金量了。麻雀谁小五胀俱全，一个哪怕再小的小程序项目，只要要上线，就都得经历一个项目的完整过程，少的可能只是中间件的优化。
如果说要学习SpringBoot，目标已经明确就是Java后端，那为什么不一步到位呢？又想学习SpringBoot后端的同学可以参考《一步到位SpringBoot》，保证搭建出一套健壮的，不会解体操作的后端框架。
《一步到位SpringBoot》链接：
https://blog.csdn.net/chaitoudaren/article/details/105624082
版权声明：本文为CSDN博主「bugpool」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：
https://blog.csdn.net/chaitoudaren/article/details/105745335
更多精彩推荐
☞
☞
☞
☞
☞
☞
你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢