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首先，先说下服务治理的边界，本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务上线验证和灰度发布，服务问题定位和跟踪，服务负载，服务实例的调度等等。

微服务是最近几年才兴起的概念。简单点讲，就是把复杂的大应用，解耦拆分成几个小的应用。这样做的好处有很多。比如，这样有利于团队组织架构的拆分，毕竟团队越大协作的难度越大；再比如，每个应用都可以独立运维，独立扩容，独立上线，各个应用之间互不影响。不用像原来那样，一个小功能上线，整个大应用都要重新发布。

不过，有利就有弊。大应用拆分成微服务之后，服务之间的调用关系变得更复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，为了解决这些问题，服务治理便成了微服务的一个技术重点。

所谓服务治理，简单点讲，就是管理微服务，保证平台整体正常、平稳地运行。服务治理涉及的内容比较多，比如鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等。这些服务治理功能的实现，底层依赖大量的数据结构和算法。

关于微服务框架，目前国内常见的是SpringCloud技术栈和Dubbo技术栈，前者多为rest服务(http)，后者多为RPC服务，一般来说REST 服务调用性能会比 RPC 低一些，注意本质上来讲rest也可以认为是一种RPC。技术栈支持上来说，SpringCloud由于引入了很多依赖组件，特别是netflix的那一套组件，上手简单，但是随着最近几年阿里对于Dubbo社区的投入增加，Dubbo相关组件也慢慢活跃起来，比如nacos、sentinel、rocketmq、seata这些，最近两年也搞了一个Spring Cloud Alibaba，其中就集成了上述所说的几个组件。

Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。

关于限流熔断降级，目前开源框架有hystrix和sentinel。比如Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。关于下流，一般会根据不同场景进行不同的限流操作，常见的有令牌桶和漏斗限流算法。

关于Sentinel可以参考如下文章：

关于配置中心，目前常见的有Apollo、Disconf、Nacos，其中Apollo是目前国内使用较多的，Nacos目前也是阿里主推的，其发展潜力也不容小觑。关于注册中心，大都是基于AP或者CP来实现，比如常见的Eureka、Nacos、Etcd等等。

服务治理内容涉及较多，在这里就不一一展开赘述了，感兴趣的小伙伴可以根据文章开头的内容自行google即可。