vlambda博客
学习文章列表

Dubbo 跨语言调用神兽:dubbo-go-pixiu



1


Pixiu 是什么


在回答 Pixiu 是什么之前,我们简单解释一下 Dubbo 是什么。Dubbo 是一个开源的高性能 RPC 框架,有着丰富的服务治理能力以及优秀的扩展能力。Dubbo 更扩展出 Dubbo-go 【1】 ,为用户提供了 Golang 的 Dubbo 解决方案,打通了两种语言之间的隔阂,使 Dubbo 更加贴近云原生。

Dubbo 跨语言调用神兽:dubbo-go-pixiu


Dubbo-go 作为 Golang 服务,实现与 Dubbo 服务之间的相互调用。然而,在日常使用场景中,用户往往有把 Dubbo 服务以 RESTful 风格向外暴露的需求同时也要兼顾内部 Dubbo 调用。为了解决这种场景,作为 Dubbo  API 网关的  Pixiu 【2】 (中文: 貔貅, 曾用名 dubbo-go-proxy) 便应运而生。之所以采用 Pixiu 这个名称,是因为 Java 同类产品 Zuul 的意象是一个西方怪兽,Pixiu 作为一个国产产品,就用了我们中国的一个类似的神兽貔貅作为项目名称。也同时表达了 Dubbo 社区希望扩展出一整套云原生生态链的决心。


目前 Dubbo 多语言生态,发展最好的自然是 Java,其次是 Golang,其他语言都差强人意。dubbo-go-pixiu 项目是一个基于 dubbo-go 发展起来的项目,目前接口协议层支持的是七层的 HTTP 请求调用,计划在未来的 0.5 版本中支持 gRPC 请求调用,其另外一个使命是作为一种新的 dubbo 多语言解决方案。

2


为什么使用 Pixiu


Pixiu 是基于 Dubbogo 的云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。作为一款网关产品,Pixiu 帮助用户轻松创建、发布、维护、监控和保护任意规模的 API ,接受和处理成千上万个并发 API 调用,包括流量管理、 CORS 支持、授权和访问控制、限制、监控,以及 API 版本管理。除此以外,作为 Dubbo 的衍生产品,Pixiu可以帮助 Dubbo 用户进行协议转换,实现跨系统、跨协议的服务能力互通。


Pixiu 的整体设计遵守以下原则:

  1. High performance: 高吞吐量以及毫秒级的延时。
  2. 可扩展: 通过 go-plugin,用户可以根据自己的需求延展 Pixiu 的功能。
  1. 简单可用: 用户通过少量配置,即可上线。


3


Pixiu 的特性及核心功能


  • 为 RESTful API 和 Dubbo API 提供支持

非 RESTful 风格的 API 和 Dubbo 协议的服务往往需要修改才可以以 RESTful API 风格对外开放。Pixiu 提供协议转换功能,通过 Pixiu,开发者可以将自己的 HTTP API 或 Dubbo API 通过配置,以 RESTful API 风格对外开放。 v0.2.1 版本已支持基于泛化调用的 HTTP 至 Dubbo 的协议转换以及 HTTP 协议的转发。在后续的版本,社区将会增加对 gRPC 和 http2 协议的支持。


  • 面向用户的配置方式

一般的网关的配置往往繁琐且复杂。Pixiu,目标作为一款易用的网关产品,在设计上拥有三层配置层级,Gateway 层全局配置, API resource 层配置以及 HTTP verbs 方法层配置。通过三个不同层级的配置,既可以实现深度的定制,亦支持统一的默认配置;同时,支持本地的配置文件,亦可使用统一配置服务器。 另外,还提供控制台模块,通过控制台模块,支持配置的热更新。Pixiu 配套配套的控制台界面也在同步开发中。


  • 通用功能的集成

重试、熔断、流量控制、访问控制等通用功能不再需要在每个后端服务上重复实现。使用 Pixiu,通过配置 filter ,开发者可以进行全局的控制,亦可以根据 API 配置各自的规则。因此开发者可以专注于业务逻辑和服务,而不是将时间用在维护基础设施上。


  • 可扩展

不同的使用场景有着各自独特的需求。为满足不同用户的定制化需求,Pixiu 使用了插件模式。开发者可以通过编写 go plugin,将自身特有的业务逻辑以 filter 形式内嵌至 Pixiu 网关中,实现诸如企业登录鉴权等功能。

Dubbo 跨语言调用神兽:dubbo-go-pixiu

图 1: Pixiu 核心功能列表


4


Pixiu 的架构设计


Dubbo 跨语言调用神兽:dubbo-go-pixiu
图 2: Pixiu 架构

貔貅 : 即 dubbo-go-pixiu,由四个主要模块:Listener、Router、Filters 和 Clients 组成;
Dubbo Cluster : Dubbo 服务所在集群,包含一个或多个 Dubbo Services;
Other Cluster : Dubbo 以外的服务所在集群,现支持 HTTP 服务,未来将拓展支持 gRPC 等其他服务;
Registry Center : 注册中心,维护每个业务服务的调用地址信息;
Metadata Center : 元数据中心,维护每个业务服务的配置信息以及存储 Pixiu 本身的配置信息。


作为 Dubbo 所衍生的 API 网关,Pixiu 使用 Golang 搭建,主要因为:  1. Golang 的 G-M-P,net poller 等特性使 Golang 非常适合构建IO密集型应用; 2. 使用 Golang 可以直接引入 Dubbo-go 中的一些组建,简化开发。


整个Pixiu大致可以拆分为四个主要模块:Listener、Router、Filters 和 Client。

1、Listener


在 Pixiu 中,Listener 代表外部可以访问Pixiu的方式。通过配置指定协议类型,地址,端口等属性,暴露 Gateway。现阶段暂支持 HTTP 协议,未来将会加入 gRPC。
 
   
   
 

listeners:  - name: "net/http"  address:  socket_address:  protocol_type: "HTTP"  address: "0.0.0.0"  port: 8888  config:  idle_timeout: 5s  read_timeout: 5s  write_timeout: 5s

2、Router


Router 是 Pixiu 的路由组件。根据配置文件,Pixiu 将对外暴露的 URLs 以树的形势存储于内存中,当请求到了 router 组件时,即会根据 URL 及 HTTP 方法查找到对应的后端服务及其 API 配置,并将信息封装于请求中,为后续 filter,及 client 的调用提供足够的内容。


现阶段,Router 提供以下功能:


- 支持请求一对一转发路由配置或 wildcard 路由配置。
- 支持 HTTP 请求的转发到后端 HTTP 服务。
- 支持 HTTP 请求转化为 dubbo 泛化调用请求。


3、Filters


Filter 是 Pixiu 实现额外功能及其扩展性的主要组件。其实现类似于 Dubbo-go 中的 filter,根据配置中 filter 的指定,生成调用链,从而在调用后端服务前,将各 filter 中的逻辑运行一遍,实现节流,日志等功能。

用户如果需要客制化的 filter,可通过编写 go-plugin 实现。在配置中,可通过类似如下配置,加载 .so文件,并在 API config 中指定使用的 plugin group,plugin name 实现。

 
   
   
 
pluginFilePath: "" pluginsGroup:  - groupName: "group1"  plugins:  - name: "rate limit"  version: "0.0.1"  priority: 1000  externalLookupName: "ExternalPluginRateLimit"  - name: "access"  version: "0.0.1"  priority: 1000  externalLookupName: "ExternalPluginAccess"  - groupName: "group2"  plugins:  - name: "blacklist"  version: "0.0.1"  priority: 1000  externalLookupName: "ExternalPluginBlackList"

4、Client


Client 负责调用具体服务。现阶段,Pixiu 支持 HTTP 与 Dubbo 的后端服务。社区将逐渐增加 gRPC 等其他 Client 以满足不同的协议。

HTTP client 的实现相对简单,根据 Router 中获取的后端服务信息,通过 Golang 官方包 net/http 生成请求并调用。

Dubbo client 的实现对比 HTTP client 会稍微复杂,其基础为 Dubbo 服务的泛化调用。泛化调用技术是 Dubbo 提供的一个很基础的功能只需要知道调用的方法名、参数类型和返回值类型,即可发起服务调用。客户端对服务端的泛化调用既可以通过注册中心发现服务,也可以直连服务端,实现对服务的动态调用。

如下面代码所示,Pixiu 通过动态配置 referenceConfig,然后通过 GetRPCService 生成 Dubbo 的 Generic Client(泛化调用客户端)进行下一步的调用。

 
   
   
 
 referenceConfig := dg.NewReferenceConfig(irequest.Interface, context.TODO()) referenceConfig.InterfaceName = irequest.Interface referenceConfig.Cluster = constant.DEFAULT_CLUSTER var registers []string for k := range dgCfg.Registries { registers = append(registers, k) } referenceConfig.Registry = strings.Join(registers, ",")
if len(irequest.DubboBackendConfig.Protocol) == 0 { referenceConfig.Protocol = dubbo.DUBBO } else { referenceConfig.Protocol = irequest.DubboBackendConfig.Protocol }
referenceConfig.Version = irequest.DubboBackendConfig.Version referenceConfig.Group = irequest.Group referenceConfig.Generic = true if len(irequest.DubboBackendConfig.Retries) == 0 { referenceConfig.Retries = "3" } else { referenceConfig.Retries = irequest.DubboBackendConfig.Retries } dc.lock.Lock() defer dc.lock.Unlock() referenceConfig.GenericLoad(key) clientService := referenceConfig.GetRPCService().(*dg.GenericService)

实际上,在泛化调用的客户端中,实际执行泛化调用的关键步骤是 Dubbo-go 中的 generic_filter (如下代码片段)。在调用 generic_filter 的 Invoke 时,约定 invocation 参数列表第一个为方法名,第二个为参数类型列表,第三个为参数值列表。generic_filter 将用户请求的参数值列表转化为统一格式的 map(代码中的 struct2MapAll ),将类( golang 中为 struct )的正反序列化操作变成 map 的正反序列化操作。这使得无需 POJO 描述通过硬编码注入 hessain 库,从而完成 Dubbo 服务的泛化调用。

 
   
   
 
func (ef *GenericFilter) Invoke(ctx context.Context, invoker protocol.Invoker, invocation protocol.Invocation) protocol.Result { if invocation.MethodName() == constant.GENERIC && len(invocation.Arguments()) == 3 { oldArguments := invocation.Arguments() if oldParams, ok := oldArguments[2].([]interface{}); ok { newParams := make([]hessian.Object, 0, len(oldParams)) for i := range oldParams { newParams = append(newParams, hessian.Object(struct2MapAll(oldParams[i]))) } newArguments := []interface{}{ oldArguments[0], oldArguments[1], newParams, } newInvocation := invocation2.NewRPCInvocation(invocation.MethodName(), newArguments, invocation.Attachments()) newInvocation.SetReply(invocation.Reply()) return invoker.Invoke(ctx, newInvocation) } } return invoker.Invoke(ctx, invocation)}

5


总结


通过上面的四个模块以及注册中心的简单介绍不难发现,当请求通过 listener 被 Pixiu 接收后,请求被传入 router 中。router 根据接口的配置,从原请求中找到目标后端服务连同相关API配置下发到 filter 组件。filter 组件根据原请求、 API 配置等信息顺序执行,最终请求到达 client, 通过 client 调用后端服务。

6


Pixiu的未来


图 3: Pixiu 迭代里程碑

Pixiu 作为网关产品外,其衍生项目也会在我们的未来计划中,主要目的是提供更好的可用性。例如,由于 Golang 语言缺乏原生的注解, 因此 Dubbo-go 需要通过配置文件方式生成服务的元数据写入注册中心。开课啦教育公司相关同学写了一个扫描代码的工具 https://github.com/jack15083/dubbo-go-proxy-tool ,在每个 RPC 服务方法前加上对应的注释,从而在服务启动前通过扫描注释生成元数据。Pixiu 也计划在未来的版本上通过提供 package,允许服务通过注释借助  https://github.com/MarcGrol/golangAnnotations 生成 API 配置并注册到 Pixiu 上。

Pixiu 目前的定位是一个七层协议网关,其最初版本是被定义成一个 Dubbo 的服务网关。作为云时代的产品,Pixiu 的发展方向必然是面向云原生的。现在的版本为0.2.1, 已经实现基本的 Dubbo/Http 服务代理和部分的网关通用功能。目前正在开发中的 0.4 及其后续版本支持 gRPC 和 Spring Cloud 服务调用, 后续还将提供 MQ 服务支持。另外,社区将继续优化配置方式,降低用户的使用难度,继续优化官方的 filter,使 Pixiu 可以在官方层面实现更多的网关通用功能。


在未来的一年内,社区计划支持 xDS API,将 Pixiu 演化为 Dubbo mesh 的 sidecar。其最终目的就是:在现有的 dubbo mesh 形态中演化出 Proxy Service Mesh 形态。基于这个形态,Js、Python、PHP、Ruby 和 Perl 等脚本语言程序除了收获 dubbo mesh 原有的技术红利之外,大概率还能收获性能上的提升。

Pixiu 在 Dubbo Mesh 中的终极目的是:把东西向和南北向数据面流量逐步统一 Pixiu 中的同时,让它逐步具备 Application Runtime 的能力,作为 Dubbo 多语言生态的关键解决方案。


dubbogo 社区【钉钉群号23331795】与 dubbogo 同在。

7


相关链接


【1】Dubbo-gohttps://github.com/apache/dubbo-go

【2】Pixiuhttps://github.com/apache/dubbo-go-pixiu


冯振宇,Apache Dubbo Committer,目前负责管理香港一家消费品公司的IT部门整个团队。2020 年夏天 偶然看到了介绍 dubbogo 的文章后加入了 dubbogo 社区,目前在主导 Pixiu 0.4.0 版本的开发。


点击阅读原文,了解更多云原生内容!