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哈喽同学们，二叉树的学习已经完成，新的知识已然到达“战场”，今天小软将为同学们分享一篇“利器”——DFS。

首先，什么是DFS呢？  DFS（Depth First Search）是深度优先搜索算法的简称，那我们来看一下DFS的基本概念是什么吧：一种用于遍历或搜索树或图的算法。

 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。

我们再来看看它的算法思想：

回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

基本模板：

看完了基本模板，那再来和小软一起看看问题示例吧：

1. 全排列问题

2.一个环由个圈组成，把自然数1，2，…，N分别放在每一个圆内，数字的在两个相邻圈之和应该是一个素数。注意：

第一圈数应始终为1。

input: N(0~20)

output:输出格式如下所示的样品。每一行表示在环中的一系列圆号码从1开始顺时针和按逆时针方向。编号的顺序必须满足上述要求。打印解决方案的字典顺序。

3.油田问题

问题：GeoSurvComp地质调查公司负责探测地下石油储藏。GeoSurvComp现在在一块矩形区域探测石油，并把这个大区域分成了很多小块。他们通过专业设备，来分析每个小块中是否蕴藏石油。如果这些蕴藏石油的小方格相邻，那么他们被认为是同一油藏的一部分。在这块矩形区域，可能有很多油藏。你的任务是确定有多少不同的油藏。

input: 输入可能有多个矩形区域（即可能有多组测试）。每个矩形区域的起始行包含m和n，表示行和列的数量，

1<=n,m<=100，如果m =0表示输入的结束，接下来是n行，每行m个字符。每个字符对应一个小方格，并且要么是’*’，代表没有油，要么是’@’，表示有油。

output: 对于每一个矩形区域，输出油藏的数量。两个小方格是相邻的，当且仅当他们水平或者垂直或者对角线相邻（即8个方向）。

 4.棋盘问题

问题：在一个给定形状的棋盘（形状可能是不规则的）上面摆放棋子，棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列，请编程求解对于给定形状和大小的棋盘，摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

input： 输入含有多组测试数据。每组数据的第一行是两个正整数，n k，用一个空格隔开，表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘，以及摆放棋子的数目。n <= 8 , k <= n 当为-1 -1时表示输入结束。随后的n行描述了棋盘的形状：每行有n个字符，其中 # 表示棋盘区域， . 表示空白区域（数据保证不出现多余的空白行或者空白列）。

output：对于每一组数据，给出一行输出，输出摆放的方案数目C （数据保证C<2^31）。

这就是深度优先搜索算法，同学们学会了吗，还记得这个算法的简称是什么吗，如果不记得，要往上翻翻再看一遍哦。