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Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰，强制用空白符作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。

1.1 介绍

1.1.1 特点

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰，强制用空白符作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。

1.1.2 应用领域

Web网站：有很多优秀的开源Web框架，比如Django（最流行）、Tornado（轻量级、异步）、Flask（微型）、Web.py（简单）等。

数据采集：有好用的http库，比如urllib2、requests等。还有高级的屏幕爬取及网页采集框架scrapy。并对网页解析也有很多库，比如lxml、xpath、BeautifulSoup等。   

大数据分析：常用模块有Numpy、Pandas。并支持写MapReduce、PySpark处理Spark RDD（弹性分布式数据集）。

运维自动化：编写脚本、Web平台，自动化日常工作。

科学计算：在科学计算也应用越来越广泛，常用的模块有Numpy、SciPy。 等等...可见Python是一门通用语言！

1.1.3 为什么选择Python？

运维的目的呢，主要还是学习Python用来实现运维自动化了。大多数人除了shell脚本外有其他语言基础的应该占少数。

我们以Python作为第一门语言是很好的选择。为什么呢？

  1) 语法简洁，易于学习。

  2) 广泛的标准库，适合快速开发，不就追求极快处理速度。

  3) 跨平台，基本所有的所有的操作系统都能运行。

  4) 运维领域Python最流行。

1.2 安装Python

操作系统采用CentOS6.5，默认安装了Python2.6.6，那我们升级到Python2.7最新版Python2.7.12

1.3 解释器

1.3.1 Python解释器几种实现版本

1) CPython     

当我们装完Python后，其默认解释就是CPython，也是官方默认解释器。CPython是C语言写的，当执行代码时会将代码转化成字节码（ByteCode）。

2) IPython

基于CPython之上的一个交互式解释器，相当于默认解释器的一个增强版，最显著的功能就是自动补全，挺好用的。

3) PyPy

PyPy本身是由Python编写的，使用了JIT编译器（即时编译器）技术，当执行代码时JIT编译器将代码翻译成机器码。性能相比CPython要好。JAVA也采用了JIT编译器。

4) Jython

Jython是由JAVA编写的一个解释器，可以把JAVA模块加载到Python的模块中使用，也可以把Python代码打包成JAR包，意味着允许用Python写JAVA程序了。当执行代码时会将代码转化成JAVA字节码，然后使用JRE执行。

5) IronPython

在.NET平台上工作的Python语言。

     

1.3.2 Python代码执行过程

         

大致流程：源代码编译成字节码（.pyc文件）--> Python虚拟机 --> 执行编译好的字节码 --> Python虚拟机将字节码翻译成对应的机器指令（机器码）

         

运行Python程序时，先编译成字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中字节码对象写到.pyc文件中。

         

第二次再运行此程序时，先回从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

         

这样好处是，不重复编译，提供执行效率。

         

1) 字节码

              

字节码是一种包含执行程序、由一序列op代码/数据对组成的二进制文件。字节码是一种中间码，比机器码更抽象。

        

2) 机器码

              

机器码是一种指令集，让CPU可直接解读的数据。也称为原生码。

1.4 代码风格

     

1.4.1 代码风格有毛用？

    

个人觉得有以下几个作用：

     

1) 团队协作     

   

在企业中，一个团队开发一个项目很正常不过了，刚入职是不是会先让你熟悉本公司的编码规范文档呢，作为纯开发来说，我相信大多数公司都会这么做，其中目的是让团队中的每个成员，写代码时能够统一，避免项目中出现几个编码风格版本，不利用后期维护和交接。

   

2) 有利于解决问题

     

又出问题了，代码运行不起来了，怎么办？百度、谷歌无解...是时候求助大神了，来看看我的代码吧！大神一看，琢磨了一会，你想多了，不是再想你的问题，而是在梳理你的代码实现的功能和逻辑关系。结果发现，多了括号。

     

3) 未雨绸缪

     

功能终于实现了，发布到线上运行也挺正常，过了半年后，突然跑不起来了，赶紧排查问题，代码看着看着自己就懵逼了，这还是自己写的代码嘛，长的这么不像我，是亲生的嘛！

    

小结：只要人人都献出一点爱，世界将会变成美好的人间。

1.4.2 编写代码怎么能更规范化？

   

1) 缩进

Python以空白符作为语句缩进，意味着语句没有结尾符，给往往因为少写个fi的人带来了福利，在Python中最好以4个空格作为缩进符。

   

2) 代码注释

    

据说优质的代码，注释说明要比代码量多，详细的代码说明不管对自己后期维护还是开源，都是有必要的。就像一个流行的软件，如果没有丰富的使用文档，你认为会有多少耐心的人去花大把的时间研究它呢！

   

3) 空格使用

 

在操作符两边，以及逗号后面，加1个空格。但是在括号左右不加空格。 在函数、类、以及某些功能代码块，空出一行，来分隔它们。

    

4) 命名

 模块：自己写的模块，文件名全部小写，长名字单词以下划线分隔。

 类：大/小驼峰命名。我一般采用大驼峰命名，也就是每个单词首字母大写。类中私有属性、私有方法，以双下划线作为前缀。

 函数：首单词小写，其余首字母大写。

 变量：都小写，单词以下划线分隔。

 提醒：所有的命名必须能简要说明此代码意义。

5) 代码换行

按照语法规则去换行，比如一个很长的表达式，可以在其中某个小表达式两边进行换行，而不是将小表达式拆分，这样更容易阅读。

1.5 交互式解释器

直接执行Python命令就启动默认的CPython解释器：

1.6 运算操作符 

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