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大数据之Scala自学之路

一、Scala概述


1. Scala简介

　　Scala是一种针对JVM将函数和面向对象技术组合在一起的编程语言。所以Scala必须要有JVM才能运行，和Python一样，Scala也是可以面向对象和面向函数的。Scala编程语言近来抓住了很多开发者的眼球。它看起来像是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。Scala的名称表明，它还是一种高度可伸缩的语言。Scala的设计始终贯穿着一个理念：创造一种更好地支持组件的语言。Scala融汇了许多前所未有的特性，而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增，以及越来越多的工具支持，无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。Spark最最源生支持的语言是Scala。Spark主要支持java、Scala、Python和R。Scala的底层协议是akka（异步消息传递）。


2. Scala安装与开发工具

　　Scala版本使用Scala-2.10.x。

　　JDK使用jdk-1.8。

　　开发工具使用Intellij IDEA-2017.3.5。

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二、Scala数据类型


1. 数据类型

 

　　scala拥有和java一样的数据类型，和java的数据类型的内存布局完全一致，精度也完全一致。其中比较特殊的类型有Unit，表示没有返回值；Nothing表示没有值，是所有类型的子类型，创建一个类就一定有一个子类是Nothing；Any是所有类型的超类；AnyRef是所有引用类型的超类；注意最大的类是Object。

　　上表中列出的数据类型都是对象，也就是说scala没有java中的原生类型。在scala是可以对数字等基础类型调用方法的。例如数字1可以调方法，使用1.方法名。

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　　如上两图所示，可见所有类型的基类与Any。Any之后分为两个AnyVal与AnyRef。其中AnyVal是所有数值类型的父类型，AnyRef是所有引用类型的父类型。

　　与其他语言稍微有点不同的是，Scala还定义了底类型。其中Null类型是所有引用类型的底类型，及所有AnyRef的类型的空值都是Null；而Nothing是所有类型的底类型，对应Any类型；Null与Nothing都表示空。

　　在基础类型中只有String是继承自AnyRef的，与Java，Scala中的String也是内存不可变对象，这就意味着，所有的字符串操作都会产生新的字符串。其他的基础类型如Int等都是Scala包装的类型，例如Int类型对应的是Scala.Int只是Scala包会被每个源文件自动引用。

　　标准类库中的Option类型用样例类来表示拿着可能存在、也可能不存在的值。样例子类Some包装了某个值，例如：Some(“Fred”)；而样例对象None表示没有值；这比使用空字符串的意图更加清晰，比使用null来表示缺少某值的做法更加安全（避免了空指针异常）。


2. 声明与定义

　　字段/变量的定义Scala中使用var/val 变量/不变量名称: 类型的方式进行定义，例如

var index1 : Int= 1
val index2 : Int= 1

　　在Scala中声明变量也可以不声明变量的类型。 

  • 常量的声明 val

　　使用val来声明一个常量。与java一样，常量一次赋值不可修改。

val name : String="Yang"//这是完整的写法，可以省略类型，如下所示:
val name="Yang"
name="Yang2"//会报错reassignment to val

  • 变量的声明 var

var name : String = "Yang" //这是完整的写法，可以省略类型，如下所示:
//var name = "Yang" //变量或常量声明时，类型可以省略，Scala内部机制会推断。
name = "Yang2"//变量的值可以修改

  • 函数的声明 def

　　使用def关键字来声明函数。例如：

object HelloScala {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(f)
  }
  val a=1
  var b=2
  def f=a*b
}


　　def f=a*b;//只是定义a*b表达式的名字，并不求值，在使用的时候求值。这里Scala已经推断出了f函数的返回值类型了，因为a和b都是Int，所以f也是Int。从控制台可以看出这个效果：

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　　def f=a*b//如果写成val f，这时会直接算出结果。这是定义函数和定义常量的区别。

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3. 字符串

  • 注释

　　单行注释：//

  • 单行字符串

　　同Java

  • 多行字符串/多行注释

　　scala中还有类似于python的多行字符串表示方式（三个单引号），用三个双引号表示分隔符，如下：

val strs=”””
　　多行字符串的第一行

　　多行字符串的第二行

　　多行字符串的第三行”””

  • S字符串

　　S字符串，可以往字符串中传变量。

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　　S字符串可以调用变量/常量，在字符串前面加s，在字符串中使用变量/常量名的数学表达式，来调用变量。如图所示，字符串之前不写s，则原样输出。变量/常量名的数学表达式，来调用变量。如图所示，字符串之前不写s，则原样输出。 {变量/常量的数学表达式}，如上图所示对常量age进行计算。

  • F字符串

　　传入的参数可以进行相应的格式的转化。例如：

　　先val height = 1.7//声明了一个一位小数的常量身高。

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　　println(f"namename height%.2f meters tall")//在字符串前加f使用f字符串的功能，包含了s字符串的调用变量的功能，并且在变量名后面跟%格式来格式化变量。例如%s是表示字符串，%.2f是精确到百分位。

　　println(s"namename height%.2f meters tall")//如果这里使用s字符串则只能包含s字符串调用变量的功能，不能使用f字符串格式化的功能。

　　println("namename height%.2f meters tall")//如果不加s也不加f则原样输出。 

  • R字符串

 　　R字符串和Python中的raw字符串是一样的，在java中要原样输出一些带\的字符，如\t、\n等需要在前面再加一个\转义，不然就会输出制表符、回车。比如\n就要写成\\n，才能原样输出\n，但是加上raw则不需要。例如：

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　　注意r字符串的使用是在字符串前面加raw，而不是r。


4. 懒加载

　　在Scala的底层有一个延迟执行功能，其核心是利用懒加载。如下图懒加载常量：

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　　对比上面两条命令的差异，可以发现没有lazy的命令立即执行，并将1赋给常量x。而带有lazy的命令没有立即执行方法体，而是在后面val a=xl时才执行了方法体的内容。

　　其中lazy是一个符号，表示懒加载；{println("I'mtoolazy");1}，花括号是方法体，花括号中的分号是隔开符，用于隔开两句话，方法体的最后一行作为方法的返回值。

　　如上图所示，定义函数的效果和懒加载方式的效果一样，只有在调用的时候才会执行方法体。

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三、Scala 函数


1. 函数的定义

  • 函数定义的一般形式

　　如上图所示，其中def关键字表示开始一个函数的定义；max是函数名；小括号中的x和y表示参数列表，用逗号隔开；小括号中的参数后面的:类型表示参数的类型；参数列表之后的:类型是函数的返回值类型；等号表示要返回值，如果没有等号和返回值类型就表示不需要返回值，或返回值类型改为Unit也表示不需要返回值；花括号中的内容是方法体，方法体的最后一行将作为函数的返回值，这里的最后一行是x或者y。

  • 函数定义的简化形式

　　省略return（实际已经简化）。Scala中，可以不写return，如果不写return则自动将最后一行作为返回值，如果没有返回值，则函数的返回类型为Unit，类似于Java中void。

　　函数和变量一样，可以推断返回类型。所以上述函数可以简写成：

def max( x : Int, y : Int) = {if(x > y) x else y}

　　这里还可以进一步把方法体的花括号也省略，所以函数可以进一步简化为：

def max(x : Int, y : Int) = if(x>y) x else y

  • 案例一（单个参数）

object HelloScala {
  //  定义sayMyName方法，方法需要一个参数，类型是String，默认值是Jack。方法体前面没有等号，就相当于没有返回值，Unit
  def sayMyName(name : String = "张三"){
    println(name)
  }
  //函数的调用需要main函数
  def main(args: Array[String]) {
    sayMyName("李四")//如果没有使用参数sayMyName()则使用默认值张三，如果使用参数"李四"，则输出李四
  }
}

  • 案例二（多个参数，可变参数）

　　多个相同类型的参数可以使用*表示，例如(k : Int*)表示多个Int类型的参数，具体数量不确定，类似于java中的可变参数。

object HelloScala {
  def sumMoreParameter(k : Int*)={
    var sum=0
    for(i <- k){//使用foreach(<-)来遍历元素k
      println(i)
      sum += i
    }
    sum
  }
  def main(args: Array[String]) {
    println(sumMoreParameter(3,5,4,6))//这里传递的参数个数可变
  }
}

　　当然也可以定义参数个数确定的函数，如下：

object HelloScala {
  def add(a:Int,b:Int) = a+b//省略了方法体的花括号和方法返回值类型
  def main(args: Array[String]) {
    println(add(3,6))
  }
}

  •  案例三（下划线作参数）

　　使用下划线做参数名称

object HelloScala {
  def add(a:Int,b:Int) = a+b
  def add2 = add(_:Int,3)//调用add方法，使用下划线是一个符号，可以不取变量名，参数的类型是Int
  def main(args: Array[String]) {
    println(add2(5))//这里的结果和add(2,5)=7是一样的。
  }
}

2. 递归函数

　　递归实际上就是方法自己调自己，也可以看成是递推公式。以阶乘为例：

  • 案例四（递归函数）

object HelloScala {
  def fact(n: Int): Int = if (n <= 0) 1 else n * fact(n - 1)//注意这里需要写方法的返回值类型Int，因为递归的方法体里面还有这个函数，所以无法对结果的类型进行推断。
  def main(args: Array[String]) {
    println(fac(6))
  }
}

3. 柯里化函数

　　在计算机科学中，柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。有时需要允许他人一会在你的函数上应用一些参数，然后又应用另外的一些参数。例如一个乘法函数，在一个场景需要选择乘数，而另一个场景需要选择被乘数。所以柯里化函数就是将多个参数分开写，写在不同的小括号里，而不是在一个小括号中用逗号隔开。例如：

  • 案例五（柯里化函数）

object HelloScala {
  def mulitply(x:Int)(y:Int) = x*y
  def main(args: Array[String]) {
    println(mulitply(2)(4))
  }
}
object HelloScala {
  def mulitply(x:Int)(y:Int) = x*y
  def mulitply2 = mulitply(2)_;//柯里化就是把参数可以分开来，把部分函数参数可以用下划线来代替
  def main(args: Array[String]) {
    println(mulitply2(3))
  }
}

4. 匿名函数

  • 匿名函数的概念

　　匿名函数就是没有名字的函数。例如 (x : Int, y : Int) => x * y 。这里有一点要注意，如果在“=>”前加上了这个函数的返回类型，如：(x:Int, y : Int) : Int=> x * y，反而会报错。原因是在一般情况下，Scala编译器会自动推断匿名函数参数的类型，所以可以省略返回类型，因为返回类型对于编译器而言是多余的。

  • 案例六（匿名函数，声明方式）

object HelloScala {
  val t = () => 123
  def main(args: Array[String]) {
    println(t())//直接调用t，注意要有小括号
  }
}

　　匿名函数的标识就是=>，没有方法名，只有一个小括号（这里也没有参数），方法体就是直接返回的123（是{123}的简写）。val t是将声明的这个匿名函数对象付给了常量t。这里看上去像是多此一举，但是因为匿名函数往往是作为参数传给一个函数的，所以匿名函数这样的形式很有必要。

  • 案例七（匿名函数，做函数的参数）

object HelloScala {
  val t = ()=>123//声明了一个匿名函数对象付给了t
  def testfunc(c : ()=>Int ){
    println(c())
    333
  }
  def main(args: Array[String]) {
    println(testfunc(t))
  }
}

　　定义testfunc方法中需要一个参数c，其类型是()=>Int，而()=>Int是匿名函数类型的定义。这个表达式是指传进来参数需要是一个匿名函数，该匿名函数没有参数，返回值是Int，比如t就是这样的匿名函数。

　　在testfunc中是打印，在方法体里面才真正的调用传进来的函数；传进来的时候只是传进来了一个方法体，并没有正真的调用。只有在里面有了()时才真正的调用。

　　println(testfunc(t))打印的结果有两行，第一行是123、第二行是()，因为testfunc这个方法没有返回值。如果将函数testfunc方法体前面加个等号就能打印出方法体最后一行（返回值）333。

  • 案例八（匿名函数，有参匿名函数的声明）

object HelloScala {
  val b = (a:Int)=> a*2;//把一个能将传进来的参数乘以2的匿名函数对象赋给b
  def main(args: Array[String]) {
    println(b(8))//打印的结果为16
  }
}

  • 案例九（匿名函数，有参匿名函数做参数）

object HelloScala {
  def testf1(t: (Int,Int)=>Int )={
    println(t(15,15));
  }
  def main(args: Array[String]) {
    testf1((a:Int,b:Int)=>{println(a*b);a*b})//打印的结果为两行225
  }
}

　　定义的一个以有参匿名函数作为参数的函数testf1，其参数名是t，参数类型是(Int,Int)=>Int这样的匿名函数，它需要两个Int类型的参数经过相应的转化，转为一个Int类型的返回值。

　　t(15,15)这方法体里才真正的调用匿名函数t，这里的参数是写死的，即在testf1方法里才有真正的数据。但是真正对数据的操作是交给匿名函数的，这就体现了函数式编程的特点。


5. 嵌套函数

　　嵌套函数可以认为是复合函数，是def了的一个函数中又def了一个函数。例如：

  • 案例十（嵌套函数）

object HelloScala {
  //定义一个函数f=(x+y)*z
  def f(x:Int, y:Int ,z:Int) : Int = {
    //针对需求，要定义个两个数相乘的函数g=a*b，相当于复合函数。
    def g(a:Int, b:Int):Int = {
      a*b
    }
    g((x+y),z)
  }
  def main(args: Array[String]) {
    println(f(2,3,5))
  }
}

6. 循环函数

　　和Java的类似，Scala有foreach循环。

  • 案例十一（foreach循环）

object HelloScala {
  //定义for_test1方法,使用for循环输出1-50的整数
  def  for_test1() : Unit = {
    //"<-"这个符号表示foreach，使用"to"则包含末尾（闭区间），如果是until则不包含（左闭右开）。这里的to是Scala内建的一个方法。
    for(i <- 1 to 50 ){ //可以从源码看到to是RichInt类型的方法
      println(i)
    }
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    for_test1()
  }
}

  • 案例十二（foreach循环嵌入条件判断）

object HelloScala {
  //打印1000以内（不含），可以被3整除的偶数。
  def  for_test2() = {
    //可以直接在for括号里面添加if过滤条件，比Java更简洁。多个条件使用分号隔开
    for(i <- 0 until 1000 if (i % 2) == 0 ; if (i % 3) == 0 ){
      println("I: "+i)
    }
  }
  def main(args: Array[String]) {
    for_test2()
  }
}

7. 分支函数

　　和Java的switch…case…default分支类似，Scala有match…case…case_结构。

object HelloScala {
  def testmatch(n:Int)={
    n match {
      case 1 => {println("是1") ;n}//"=>"表示有匿名函数，如果与1匹配上就走这个方法体
      //        break;在Scala中不需要写break，也不能写break，Scala中没有break关键字。
      case 2 => println("是2") ;n//方法体的花括号可以省略。
      case _ => println("其他") ; "others" //case _：default
    }
  }
  def main(args: Array[String]) {
    println(testmatch(1))//结果为是1 \n 1
    println(testmatch(0))//结果为其他 \n others
  }
}


四、Scala集合


1. Scala集合概述

　　Scala对集合的操作就是Spark程序的实现方式。Spark中有一个RDD（Resilience弹性的、Distributed分布式、DataSet数据集），spark的程序都是将源数据加载过来变成一个RDD，然后每一步操作都是集合的元素进行操作。对于Spark来说是分布式的操作，但是对于写程序来说无需考虑分布式，只需考虑对集合元素的操作。Scala的集合操作是针对单机的，Spark是针对分布式的，但是代码都类似。


2. List集合

　　这里举例创建集合和获取集合元素的同时也有一些常用的集合操作函数。

  • 创建List集合

　　 在Scala中创建一个集合不需要new关键字。

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
}

  • 获取集合的元素

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 println("获取集合的第2个元素："+list(1))//集合的下标从0开始
 }
}

　　使用list()，括号中传入集合元素的位置来获取集合元素。 

  • map函数

　　map函数的本质就是使用匿名函数对集合中每一个元素做同样的操作。

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 val b= list.map(a=>{println(a+"-----");a+1})
 val c= list.map(_+1)
 println(b)
 println(c)
 }
}

　　list.map是集合list调用map方法，map方法对集合的每个元素进行操作，具体的操作由匿名函数定义。第一个map函数中的a代表集合List的每一个元素，作为匿名函数的参数，执行方法体打印，然后返回最后一行a+2赋给新的集合相应位置的元素。

　　list.map(_+1))//这样写是上式的简写形式，下划线代表集合的每一个元素。

  • "+:"和":+"函数向集合添加元素

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 val list2=list.+:("杨辉三角")
 val list3=list.:+("杨辉三角")
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 println(list2)
 println(list3)
 }
}

　　+: 在集合第一个位置添加元素；:+ 在集合最后一个位置添加元素。运行结果如下：

　　List(杨辉三角, 1, 4, 6, 4, 1)
　　List(1, 4, 6, 4, 1, 杨辉三角) 

  • foreach函数遍历输出

　　foreach和map很相似，都是对集合的每一个元素做相应的操作，只是map会返回值给集合。如果要打印结果一般用foreach。

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 val list2=list.+:("杨辉三角")
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 list2.foreach(i => print("---"+i))//是对集合list2中的每一个元素遍历，i表示集合中的每一个元素。
 list2.foreach(i => {val j = i + "s"; print("---"+ j)})//可以对集合中的元素先进行有关操作
 list2.foreach(print _)//对集合遍历输出可以简化为此式
 }
}

  • distinct函数去重

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 list.distinct.foreach(print _)
 }
}

　　输出结果为：146

  • slice函数截取集合

 　　slice函数需要两个参数，第一个参数表示从该下标开始截取，第二个参数表示截取到该下标（不包含）。

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    print(list.slice(0,3))
  }
}

　　结果为：List(1, 4, 6)

  • for循环遍历集合

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 for(i <- list){
 print(i)
 }
 }
}

  • length函数获取集合长度

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 for(i <- 0.to(list.length-1)){
 print(list(i))
 }
 }
}

  • "/:"函数

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]) {
 //list./:是调用./方法，它是一个柯里化函数，其中(100)是第一个参数，({(sum,num)=>print(sum+"--"+num+" ");sum-num})是第二个参数。
 println(list./:(100)({
 (sum,num)=>print(sum+"--"+num+" ");//函数/:的第二个参数——匿名函数需要两个参数，匿名函数第一个参数为/:函数的第一个参数，匿名函数的返回值类型和/:函数的第一个参数类型一致
 sum+num//这里的匿名函数实际上是(sum,num)=>sum-num，就是传入两个参数sum和num，返回sum+num，返回值的类型显然和sum的类型一样。/:方法详见源码解读。
 }));//返回结果为100--1 101--4 105--6 111--4 115--1 116
 }
}
//源码片段：
def /:[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = foldLeft(z)(op)

def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = {
 var result = z
 this foreach (x => result = op(result, x))
 result
}

　　源码解读：如下代码是/:函数的源码，可见/:是个柯里化函数。其中，[B]是函数/:的泛型；(z: B)是第一个参数，其类型为泛型[B]；(op: (B, A) => B)是第二个参数，它是一个匿名函数op，它需要两个参数(B, A)，能返回B类型的值。最后的:B是函数/:的返回值类型。/:(z)(op)=foldLeft(z)(op)。

　　再看foldLeft函数，也是一个柯里化函数，需要两个参数，参数类型和/:的参数类型一致。其方法体可见，首先将传入的第一个B类型的参数z赋值给变量result，然后调用该方法的当前对象（如集合List对象）使用foreach（这里的this foreach和this.foreach是一样的道理）方法遍历当前对象中的所有元素，其元素x的类型就是匿名函数的第二个参数的类型A，这里调用匿名函数op，以result和x为参数，其返回结果赋值给result，通过多次调用匿名函数循环集合的所有元素，最后返回result，作为函数foldLeft的返回值，也就是函数/:的返回值。

  • reduce函数

 　　reduce函数和/:函数很类似，使用的频率很高。

object TestCollection {
  val list =List(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 //reduce函数，需要一个匿名函数做参数，此匿名函数的类型是(A1,A1)=>A1，匿名函数第一次的参数是前两个元素；之后，第一个参数上一次的匿名函数返回值，第二个参数是依次位置的集合元素值。
 println(list.reduce((a: Int, b: Int) =>{println(a + "---" + b) ; a+b}))//最终结果是所有元素的和16
 //上式求所有元素的和和以简化为下面的形式
 println(list.reduce(_+_))
 }
}
//源码片段：
def reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) => A1): A1 = reduceLeft(op)
def reduceLeft[B >: A](op: (B, A) => B): B = {
 if (isEmpty)
 throw new UnsupportedOperationException("empty.reduceLeft")

 var first = true
 var acc: B = 0.asInstanceOf[B]

 for (x <- self) {
 if (first) {
 acc = x
 first = false
 }
 else acc = op(acc, x)
 }
 acc
}

　　源码解读：reduce函数最终是要调用reduceLeft函数，顾名思义是需要从左侧开始。reduceLeft函数需要一个匿名函数(op: (B, A) => B)，返回类型是B，和传入的第一个参数一样。if (isEmpty)如果集合为空，抛出异常。0.asInstanceOf[B]，B是一个泛型，0是int类型，0.asInstanceOf[B]意为将0转为B这个泛型类型。在else acc = op(acc, x)中才开始调用传入的匿名函数op。 


3. Tuple元组

  • 创建元组

　　在Scala中创建元组不需要关键字，只需要括号就行。它的特点是，定义了元组之后，元组的值不可以修改（和Python一致）。

object TestCollection {
  val tuple =(1,4,6,4,1)
}

  • 获取元组元素

object TestCollection {
  val tuple =(1,4,6,4,1)
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 println(tuple._1)//元组取值是用"._"，不能像list集合一样用括号
 println(tuple._5)//Tuple元组下标从1开始。
 }
} 

4. Map集合

　　Scala中的Map有两种类型，一个是Mutable可以更改的，另一个是Immutable不可更改的。如果没有导包直接写Map的话是默认为Immutable的，如果要创建可以更改key的value值的Map集合需要导包，指定是Mutable的Map。

  • 创建Map集合

object TestCollection {
  //定义一个map集合，[String,Int]分别是键和值的泛型。
 var map = Map[String, Int]("a" -> 1, "b" -> 2);//使用“->”来定义一对key value，每对key/value使用逗号隔开。
 var map2 = Map[String, Int](("a", 3), ("b", 4));//也可以使用(key,value)的形式定义一对key/value，因为Map中的每一个元素都是一个元组。
}

  • 获取集合元素

object TestCollection {
  var map = Map[String, Int]("a" -> 1, "b" -> 2);
 def main(args: Array[String]) {
 println(map("a"));//使用(键)来获取对应的值
 }
}

  • "+="函数添加集合元素

object TestCollection {
  var map = Map[String, Int]("a" -> 1, "b" -> 2);
 map += ("c" -> 3)
 map += Tuple2.apply("d",4)
 def main(args: Array[String]) {
 println(map);//输出结果为Map(a -> 1, b -> 2, c -> 3, d -> 4)
 }
}

  • foreach函数遍历集合

object TestCollection {
  var map = Map[String, Int]("a" -> 1, "b" -> 2);
 def main(args: Array[String]) {
 map.foreach(kv=>{
 println(kv+" "+kv._1+" "+kv._2)//这里的kv是集合m1的每一个元素，它是一组键值对，在Scala中是一个元组，所以要取得每一个元素的键和值可以使用元组的取值方法，kv._1获得kv的键，kv._2获得kv的值。
 })//其结果为(a,1) a 1\n(b,2) b 2
 }
}

  • keys迭代器

object TestCollection {
  var map = Map[String, Int]("a" -> 1, "b" -> 2);
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 map.keys.foreach(k => println(map(k)))//map.keys获得map的所有keys，返回一个迭代器；然后可以使用foreach遍历，也可以在通过键获取值。
 }
}

五、Scala伴生对象


1. 伴生对象的概念

　　所谓伴生，就是在语言层面上，把static成员和非static成员用不同的表达方式，class（非静态成员）和object（静态成员），但双方具有相同的包名和命名（class_name和object_name可以完全一样），编译器会把他们编译到一起。编译会生成.class文件，编译时会把名称相同的class非静态的和object静态的编译到一起。


2. Object&Class

  • 案例一

class Test{
  var field = "field" //类的属性
 def doSomeThing = println("do something")//类的方法，调用需要new 对象后才可以调用
}

object Test{
 val a = "a string" //伴生对象的属性
 def printAString = println(a)//这个方法是静态的，可以使用Test.printString来调用。
}

　　编译这个文件，同样生成两个class，一个TEST.class和一个Test.class，这个Test.class叫做虚构类。

  • 案例二（静态方法和属性）

class TestObject {
  val str = "Good!"
  def func() = {
 println("Hello World!");
 }
}
object TestObject {
 val str= 100;
 val single = new TestObject();
 def func() = {//定义在object里是静态方法
 println("Hello Scala!");
 }
 /**
 * main函数是static的，main函数如果定义在class中会当做普通函数，函数名为main而已。
 */
 def main(args: Array[String]) {
 //创建class的实例需要用new关键字
 val t1 = new TestObject();
 println(t1.str);//调用实例的str属性
 t1.func();//调用实例的func01函数

 TestObject.func();//Object名.静态方法名。
 println(TestObject.str);//Object名.静态属性名。
 }
}

　　执行结果如下：

Good!
Hello World!
Hello Scala!
100

  • 案例三（构造器）

class TestConstructor(val a: Int, val b: Int) {//class类后面的小括号，是默认的构造器
  var x = a;//把参数a和b赋给变量
 var y = b;

 def this(xArg: Int) { //this也是构造器，在方法体里面要调用默认的构造器。
 this(xArg, 123);
 println("I'm this constructor");
 }
}

object TestConstructor {//这个对象是伴生着这个类出来的，所以叫伴生对象
 def main(args: Array[String]) {
 val p1 = new TestConstructor(321);//使用 this(xArg: Int)构造器
 println(p1.x)//321
 println(p1.y)//123
 val p2 = new TestConstructor(222, 333);//使用Point(val x: Int, val y: Int)构造器
 println(p2.x)//222
 println(p2.y)//333
 }
}

六、Scala trait

　　trait可以认为是一种特性，但是不等同于Java中的接口，因为Java接口中没有实现的方法，train可以有实现了的方法（方法体），trait的作用在于提取封装共性，供各种类型的类共同使用。用法详见下面例子：

trait Listen {//和java的接口很像，但是不能new trait名。
  val name: String //定义变量name
 def listen() = {
 println( name + " is listening")
 }
}
trait Read {
 val name: String
 def read() = {
 println(name + " is reading")
 }
}
trait Speak {
 val name: String
 def speak() = {
 println(name + " is speaking.")
 }
}
class Human(val name: String) {//默认构造器需要一个属性：名字
 def speak() = {//方法
 println("Look, "+name + " is speaking.")
 }
}
class Animal(val name: String) {}//创建一个动物类，构造器也是一个参数名字。
//extends继承Animal类。Dog(override val name: String)，重写name；with关键字可以加上trait特性。和Java中的继承类，实现接口类似。
class Dog(override val name: String) extends Animal(name: String) with Speak with Listen with Read {
 //重写一个方法只需在方法def前面加关键字override。
 override def toString(): String = "Hello, My name is " + name + "! "
}
object TestTrait {
 def main(args: Array[String]) {
 //创建Human类的对象，命名为张三。hi调用Human类的speak方法。
 val h1 = new Human("张三")
 h1.speak()
 //创建Dog对象，调用了trait中listen方法和speak方法。
 val dog = new Dog("八公")
 dog.listen()
 dog.speak()
 //调用Dog类重写了的toString方法。
 println(dog)
 }
}


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