Java优势

Java已经有20多年的历史，广泛应用于各行各业，凭借自身活跃的开源社区和完善的生态优势，给组织以及个人带来切实价值。第一点、借助于虚拟机解决了编程语言上的一个巨大问题，允许我们编写一次代码并在多个平台和操作系统上运行。

第二点、Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言广泛应用于各行各业，从整体上来说，Java是面向大规模、长时间运行的服务而设计的，囿于自身封装良好的特性约束所有人写出比较一致的代码，有利于软件规模得到提升。代码量提升起来之后，可以借助于基于Java生态的第三方优秀框架比如SpringCloud、dubbo、netty等，把现有服务拆分为一个个微服务，在以Java技术栈为基础互联网公司更倾向于各个微服务都采用Java语言开发，以求最大程度上降低研发成本，研发人员根据服务请求数量把服务部署为一份或者多份，从而实现服务动态扩缩容。

以上都是Java编程语言的优势，而来到云原生的今天，Java的这些优势变得不值一提，有些特性反而变成了自己的劣势，为什么呢？

Java劣势

第一点、Java的一次编译到处运行，在云原生时代我们可以将应用程序、库和操作系统资源打包到可以在任何地方运行的单个容器中，可以保证各个环境的严格一致性。因为JVM本身占用存储空间较大，导致最终镜像文件变大，使得镜像拉取和运行效率降低; 再者JVM本身是一个运行在操作系统上虚拟机系统，JVM 以及在 JVM上跑的应用程序所消耗的内存较大，是造成资源利用率低的最主要原因，不仅如此当把虚拟机打包成镜像之后会出现对容器化服务资源（CPU、内存）亲和性存在问题，虚拟机过去的优势反而成为今天的一个劣势。

第二点、因为java自身是解释性语言，所以Java启动和运行速度相对较慢，它不像C++那样直接被编译为可执行的机器代码运行。Java是通过虚拟机运行字节码，再加上spring等重型依赖注入框架，这就导致整个服务启动需要很长时间，往往几十秒，特别是以Java技术栈划分微服务时，每一个服务运行时都需要消耗较多资源和时间，容器启动生命周期拉长，在云原生时代今天，Serverless正在吞噬整个世界，在启动和运行速度都有新的要求，架构讲究的是轻量级、服务不需要常驻内存，当请求到来时，服务才会被激活。相较于JavaScript、go、python, Java的表现让人不可接受。

当然Java历史悠久，拥有大量用户和完善的生态，这同时是Java的优势，也是Java编程语言的一个沉重包袱，Java如何甩掉这个沉重包袱，进军云原生，同时Java针对这些问题做出了什么改变？

Java做出的改变

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支持容器 https://blogs.oracle.com/java-platform-group/java-se-support-for-docker-cpu-and-memory-limits这段话大概意思是说：Java 从 8u131 （17 年 4 月发布）开始通过选项支持对容器内存和CPU的限制，主要是CPU层面支持GC线程数和JIT编译线程数以及内存层面Heap大小限制。但其实打开jdk8u131 release notes发现并没有容器相关的变化，确切来说131的版本并没有说明解决容器相关问题， 但从jdk8u191才真正解决了之前Java服务运行在容器中的问题,还可以通过 -XX:ActiveProcessorCount=count 自定义CPU数量，并且新版本还支持对Java Heap设置百分比。建议升级到该版本以及以上版本。如果在Kubernetes平台上延用类似于jdk1.7老版本，就需要配置虚拟机本身的资源占用，否则就会出现JVM不能感知到Pod的资源分配情况，如下所示：

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JDK9 实现了模块化,可以将代码进行模块化的组装,需要用到什么模块再引用什么模块.减少了不必要的内存消耗和资源浪费，同时镜像体积大大缩小。

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SpringBoot 基于Spring Boot 2.3以上版本方便创建分层Docker镜像,这样在构建镜像的时候就可以复用上一次构建产生的镜像，而不是重新构建，这样大大提升镜像的构建效率。

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GraalVM 为了全面面对容器化的转型，Oracle推出了GraalVM，该vm支持多个编程语言的运行时，并可以使Java代码编译为机器码，这意味着Java代码可以直接编译为机器特定的代码。生成的程序不在Java HotSpot VM上运行，而是在机器上直接运行，实际上这就是AOT编译相对JIT编译带来的性能优势，不过Java早期版本运行时的类加载，反射，代理等功能的严重限制AOT编译的推进，（比如我们常用spring框架很多功能都是运行时动态加载完成的，而AOT却要求编译期完成所有类的加载。）该项目目前活跃度和关注度都很高。

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总结

当然在微服务、云原生大行其道的今天，一个服务可以按照职能或者业务等方式垂直拆分为多个业务，之后新产生业务我们可以选择更适合云原生的编程语言或者技术。但我更希望Java自身能够朝着云原生和微服务的环境靠拢和适应。这是听了周志明老师讲解云原生时代Java之后的一些感想，如有问题请留言或者关注后拉你进群讨论，希望能够帮助到大家，谢谢！

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