vlambda博客
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如果当初你够主动，我们早就有故事了。

还记得，在我刚开始工作的时候，那时候的我刚刚毕业，对一切都很好奇。

印象最深刻的就是我开的第一个组会，大屏幕投影一打开，一个监控系统的网页展现在我的眼前。从折线图，到直方图，到表格；从CPU，到内存，再到QPS；花花绿绿的，让我眼花缭乱。

当时的我瞬间就被震撼到了，觉得有的学了，贼开心，每天下班后还会自己去学习分布式，大数据，区块链等各个领域的一些知识。

后面在跟领导聊天的过程中，他给我分享了一些个人经验，建议不要一上来看到那么多东西就好像迷失了，今天学这个，明天学那个，还是得要从基础一点一滴慢慢做，我明白他的意思。

其实这就是两种学习方式，一个是广度优先，一个是深度优先。我个人是比较倾向于前期先广度优先的。

第一，前期你不太清楚自己的优势和兴趣在哪里，所以你要不断地，快速地去汲取大量的知识，这样你会更容易看到自己喜欢的方向；

第二，很多知识都是相通的，在我们学习了很多领域的知识之后，我们突然有一天会发现它们成了一个体系，一大堆东西串了起来，这就跟知识图谱一样。它可以让我们从更全面的角度去看待未来做的一些项目；

第三，前期广度优先并不代表我们就完全不能搞深度了，只是说我们不需要去那么深而已，我们当然也不希望自己成为一个万金油玩家，而是想以点结面，快速形成自己的知识体系。

我们还是要按照自己的节奏来学习的，可能这个月侧重广度，下个月侧重深度，都行。或者实际做项目的时候对某些技术点去深入一点，平常学习的时候广泛一点。

当然，大牛都是又深又广的，流下了羡慕的泪水。

还有一个事就是，尽管我们工作上是有职业之分，但学习完全不用只拘泥在你的职业领域里面。码农也可以搞文艺的，健身，摄影，绘画，音乐，投资，科学，方方面面，更有意思。

也希望读者们都能从这篇文章中学习到一些东西，愿我和我的homie同富有。