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场景：订单表order，有1千1百万条记录，orderId为主键

1.  直接用limit start, count分页语句查询

select * from order limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从1千， 1万，10万，100万，1000万，开始分页的执行时间如下：

select * from order  LIMIT 1000, 10                  0.03s

select * from order  LIMIT 10000, 10                 0.09s

select * from order  LIMIT 100000, 10                0.6s

select * from order  LIMIT 1000000, 10               6s

select * from order  LIMIT 10000000, 10              80s

从中我们也能总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2）limit语句对记录很多的表并不适合直接使用。

2.limit分页查询优化

1）尽量给出查询的大致范围

select * from order where orderId > 1000000    limit 0,10     0.03s

通过索引而不是全表扫描来找到数据，再进行分页

2）子查询法

select  a.*

from order a JOIN

(select order_id from order LIMIT 1000000, 10) b  on a.order_id=b.order_id   0.5s

内层子查询通过索引扫描先进行分页得到数据，再关联外层查询通过索引查找得到最终数据，因为索引文件比数据文件小，所以内层查询时间耗时相对较小，而且内层查询中只包含索引列（覆盖索引），数据就在查询索引上面，无需进行额外的查找