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                                                                   来源：jianshu.com/p/f8d81df7ab28

阿牛新入职了一家新公司，第一个任务是根据条件导出订单表中的数据到文件中，阿牛心想：这也太简单了，于是很快写好了如下语句，并且告诉测试自己的代码是免测产品。

语句如下：

select * from orders where name=‘lilei’ and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end

没想到上线一段时间后，生产开始预警，显示这条sql为慢SQL，执行时间50多秒，严重影响到了业务。

阿牛赶紧请教大佬猿猿帮忙查找原因，猿猿很快就帮其解决了，并且给阿牛做了以下实验：

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句：

select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * from product limit 1000, 20 0.047秒select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们获取最后一页记录的时间

 select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

• limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。

• mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

  
  

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20

查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，

• id>=的形式：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。

• 利用join

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id