我当初选择学习Python，其实自己也是盲目的，毕竟是转行过来，之前对编程领域根本不了解。这还得多亏我的那位亲戚指点，才少走了很多弯路。他当时告诉我要我学习Python主要有以下几点原因：

1、Python的优势

相比较其他语言，Python有简单易学、免费开源、可移植性强、丰富的库、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等优势。而且由于Python是解释语言，程序写起来非常方便。

2、Python的用途

Python虽然相比C/C++/Java以及C#等编程语言来说，并非是不可代替的语言，但是Python的影响力随着时代的发展，已经超越了这些前辈语言。目前Python已经涉及到文本处理、web编程、数学处理、数据库编程、系统运维、图形处理、网络编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，应用可谓是非常广。

3、Python的薪资待遇

不说其他的领域，就单单人工智能目前已经上升到了国家战略级别，而Python在人工智能方面的卓越表现，让这个领域产生了大量的Python技术岗位需求，就连普通二、三线城市的Python工程师都达到了10-20万的年薪，更别提北、上、广、深这样的一线大城市。

4、Python的行业前景

随着5G时代了到来，发展人工智能上升到了国家战略高度，而Python作为其中“胶水”的作用，在目前的大环境和大背景下，有着强有力的优势。而且随着开源技术平台愈加丰富，Python构建的生态环境也会越来越完善。

其实学习的方法是因人而异的，可以根据自己选择的方向来调整。下面分享一些我个人的一些学习建议：

1、选择好学习目标

只有知道了自己的学习方向，才明白自己学习Python是要达到什么目的，这样才能让自己学习思路更清晰。像网络爬虫、web开发、数据分析、人工智能、自动化运维、人工智能AI、游戏开发等这些领域，你对哪个感兴趣，就往哪方面去深耕，只有用心钻研，才能获得与这个领域相匹配的能力！

2、制定学习计划

我个人是把Python学习分成了基础、高级、大师3个学习阶段：

**基础阶段主要学习：**Linux基础、数据类型，字符串，判断/循环语句，函数，命名空间，作用域，类与对象，继承，多态，tkinter界面编程，文件与异常，数据处理等。

高级阶段主要学习： Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，协程，jython等。

大师阶段主要学习： Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等。

看到这么多要学的，是不是开始头晕眼花了？其实现阶段的你，只需要了解这些是未来要学习的就好了，后面跟着计划一步一步的学，也并没有多困难。

3、基础一定要扎实

有道是万丈高楼平地起，只有地基牢固了，才能建起万丈高楼（作为转行人员，深受基础不够扎实的苦）。所以学习编程也是一样，只有把基础知识学扎实了，才能让你更好的理解后面的知识，才能在这个领域深耕下去。所以下面这些基础一定要熟练掌握：

数据的储存、运算符表达式、循环、基础数据结构、函数、模块、面向对象编程、继承、封装、多态、面向对象高阶、文件操作与异常处理、高阶函数与测试、排列组合与正则表达、网路编程等等.

4、多动手实操

实践是检验理论的唯一方式，根据你在学习期间掌握的理论知识，进行实践操作，这样才能了解你的真实能力，才能知道自己在学习中，有哪些知识掌握不够。

下面分享个初级练习案例：

题目： 输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出。

程序分析： 我们想办法把最小的数放到x上，先将x与y进行比较，如果x>y则将x与y的值进行交换，然后再用x与z进行比较，如果x>z则将x与z的值进行交换，这样能使x最小。

程序源代码：

 
l = []
for i in range(3):
 x = int(raw_input('integer:\n'))
 l.append(x)
l.sort()
print l
123456789

是不是很简单？只要多学多练，其实编程就是解各种题目。

5、多结交些Python大佬

在学习期间，你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题，如果你能有个遇到几个喜欢乐于助人的前辈大佬，让你头疼大半天的问题，也许他们只用两三句话，就能轻松帮你解决。这一点我自己就深受其益，不论是学习，还是后面找工作，都对我有相当大的帮助。

我是一位转行到互联网行业的新人，分享的都是一些自己的学习经历和干货，关于我的系统学习路线，和一些实战教程，都打包整理好了，大家可以扫码领取，好友申请：Cw（方便通过）