vlambda博客
学习文章列表

四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用

输电线路常年暴露在野外,容易受超高作业、挖沙取土、焚火燃烧等行为的破坏。这些线路破坏往往给供电企业带来巨额经济损失,也对电网安全运行、人民生命财产构成了极大的威胁。


//
方案需求
//

输电线路 靠近施工场地、游乐场所等容易发生外力破坏的区域
四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用

输电线路 附近容易发生火灾 的区域


//

四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用方案

//


四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用


该方案利用监拍装置全天候监拍线路附近,并通过装置内AI图像识别模型分析现场是否存在隐患,若发现隐患(如:工程机械、导线异物、山火、烟雾等),装置立即上送告警信息至平台,平台接收信息后第一时间发送通知给管理人员,以及时制止外力破坏事故的发生。

四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用

//
方案价值
//
1

方案可增加前端AI图像识别装置的监拍频率,减小真空期,降低事故发生概率

2

前端AI图像识别装置可降低图片上送的频率,降低流量费用和后台的识别压力

3

AI图像识别模型占用资源少,无需额外加速器支持,成本低,升级容易

4

AI图像识别模型占用资源少,可对存量装置直接升级,大大节省存量产品的升级改造成本


//
应用案例
//



四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用
四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用

四信前端AI图像识别技术在输电线路可视化中的应用



往期精彩回顾