【动态规划】买卖股票的最佳时机II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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# 我的算法，时间复杂度是n ** 2
def maxProfit(prices):
sum = 0
length = len(prices)
for i in range(length):
for j in range(i + 1, length):
if prices[j] - prices[i] > sum:
sum = prices[j] - prices[i]
continue
continue
return sum
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# 抄的算法
def maxProfit_Chao(prices):
if len(prices) < 2:
return 0
else:
min_price = prices[0]
max_profite = 0
for i in prices:
min_price = min(min_price, i)
max_profite = max(max_profite, i - min_price)
return max_profite
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# 耗时最短
def maxProfit_Time(prices):
min_index = 0
max_profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[min_index] > prices[i]:
min_index = i
else:
if prices[i] - prices[min_index] > max_profit:
max_profit = prices[i] - prices[min_index]
return max_profit