从React的视角谈谈Rust和GTK
虽说以前我也短暂尝试过 GTK，但它对我来说还是很陌生的。在此之前，我在用户界面上的大部分经验都来自于 React 应用程序的构建。从 React 到 GTK 的过渡带来了一些挑战，其中多数是小部件原理上的差异造成的。用 Rust 写 GTK 是尤其困难的事情，因为 Rust 强制执行一些额外的规则来防止内存管理错误，并避免在线程上下文中执行不安全的操作。
在本文中，我将主要讨论如何将 React 的理念应用到 GTK 中，并重点介绍一些使 GTK 符合 Rust 规则所必需的技巧。Rust 制订了一些不好对付的强制规则，这些规则对于大多数开发人员来说都是陌生的；规则主要涉及值的共享方式，但在可变性方面也有严格的限制。我将在本文中遇到这些场景时指出它们。
本文中的所有示例均来自 FitnessTrax，这是一款遵循隐私优先原则的健身追踪应用程序。用户可以在他们的 PC 上的一处存储空间内收集健身和生物识别数据，而不必依赖那些可能无法持续保护用户数据的公司。
关于这款应用程序的外观我要说句抱歉，因为 0.4 版发布的时候，我还没去花时间了解 GTK 是如何处理样式的。我保证会尽快改进用户界面。
Conrod 是针对 Rust 的一个图形工具包，它试着将函数式响应编程技术应用到了图形编程上；它的开发者它描述了两种有着明显区别的图形组件管理模式。在大多数原生图形编程采用的通用模式，亦即“保留模式（retained mode）”下，开发人员将创建一个个屏幕组件，然后在它们的整个生命周期内一次次更新。在“立即模式（immediate mode）”下，组件将具有一个绘制（draw）方法，其中组件会立即实例化自身的所有子级。然后，框架将对比这棵树与上一棵树，来判断该如何更新屏幕。
React 完全运行在即时模式下，而 GTK 完全运行在保留模式下。在 Web 开发行业中流行的数据可视化库 D3 也可以运行在保留模式下。2018 年，我写了一篇关于 React 和 D3 之间对接的文章：
https://www.cloudcity.io/blog/2018/08/07/breaking-d3s-deathgrip-on-the-dom-bringing-old-code-back-to-life-in-a-react-era/
与 Redux 或 Apollo-GraphQL 搭配的 React 实现了函数式响应编程（FRP）的一些理念，让它可以自动处理传播到组件的数据更改。我入门 FRP 时看的是 Elise Huard 写的一本书“Haskell 中的游戏编程”。时至今日这本书可能已经过时了，但在 Haskell 中特定的某个 FRP 库的背景下，它确实很好地介绍了这种理念。不幸的是，FRP 尚未在 React 之外得到广泛采用。虽说至少有一个可用于 Rust 的 FRP 库，但在撰写本文时，对于我来说采用它还为时过早。因此，凭借一些创造力和我在 React 领域的经验，我设计了一些类似于 FRP 范式的机制。
一些术语的注释：
小部件（widget） 是一个 GTK 对象，代表屏幕上的某些内容。它可以是一个窗口、按钮、标签或一个布局容器。GTK 小部件只能将其他 GTK 小部件作为自身的子级。
组件 是屏幕上一个部分的任意逻辑抽象。在简单的情况下，它会是一个从某个函数返回的 GTK 小部件。在更复杂的情况下，它可能是包含一个或多个小部件的结构。组件不一定必须传递给 GTK 函数。结构组件始终提供一个'widget'字段，其代表这个组件的根小部件。
所有组件中最简单的，就像 React 组件一样是一小组小部件，这些小部件创建后就永远不会更新。这可以简单地实现为返回一个 GTK 小部件的函数。
pub fn date_c(date: &chrono::Date<chrono_tz::Tz>) -> gtk::Label {
gtk::Label::new(Some(&format!("{}", date.format("%B %e, %Y"))))
}当组件实际上是一个很少或甚至从不更新的可视组件时，这种模式就是可行的。在我的应用程序中，日期标签是更大一块显示内容的子组件，因此是永远不变的东西。
具有内部小部件状态的组件肯定要复杂得多，但仍然可以实现为一个返回 GTK 小部件的函数。调用方可以直接从返回的 GTK 小部件中读取数据；在调用方提供一个回调，并且组件代码写明了何时调用回调时，这种模式可以说是最有效的。
我有一个会验证文本的输入字段。这是一个常规的 gtk::Entry），但是接口抽象了'render'、'parse'和'on_update'函数背后的文本处理过程。
pub fn validated_text_entry_c<A: 'static + Clone>(
value: A,
render: Box<dyn Fn(&A) -> String>,
parse: Box<dyn Fn(&str) -> Result<A, Error>>,
on_update: Box<dyn Fn(A)>,
) -> gtk::Entry {
let widget = gtk::Entry::new();
widget.set_text(&render(&value));
let w = widget.clone();
widget.connect_changed(move |v| match v.get_text() {
Some(ref s) => match parse(s.as_str()) {
...
},
None => (),
});
widget
}调用者必须提供一个初始值、一个'render'函数，一个'parse'函数和一个'on_update'函数。在我的实现中，验证文本的输入框将在每次更改后尝试解析框中的字符串，并且仅在解析成功时才调用'on_update'函数。这样以来，调用方负责保存数据，而不必去管解析或验证数据是否有效的机制。我发现，将一个表单的所有值都存储在一个位置的模式特别有用。将所有数据存储在一起可以让我立即将错误通知给用户，还可以检测出由于无效数据组合而发生的错误，并能在出现错误时轻松禁用“提交”按钮。
2020-01-31：事实证明，我在本节的代码中犯了一些大错。我需要对其进行相当大的修改，以更有效地处理组件更新，并在一个 GTK 回调中更改组件状态。
当我使用上面提到的这种简单组件构建应用程序时，我将它们组合到一些更复杂的组件中，这些组件具有多份逻辑上互相归属，但机制上可以在各个子组件中编辑的数据。为此，我在设置内部状态时会独立于子组件的状态。
所幸我一般来说还是可以将其实现为一个函数。
拿骑自行车来举例，我把这个活动抽象为一个“时间 / 距离”记录。一个时间 / 距离事件具有一个开始时间、一个活动类型（骑自行车、步行、奔跑、皮划艇旅行...）、一段距离和一段持续时间。我的用户界面将所有这些都绑定到一个组件中，可以一次性更新全部记录。
pub time_distance_record_edit_c(
record: TimeDistanceRecord,
on_update: Box<dyn Fn(TimeDistanceRecord)>,
) -> gtk::Box {
}到了这里，我们就开始遇到 Rust 用来确保安全内存管理的强制规则了。每个值都只有一个所有者。虽然你可以借用该值的引用，但是只有这些引用超出范围后，该值的所有者才超出范围。此外，如果没有其他任何类型的引用，则你只能获得一个可变的引用。Rust Book 详细讨论了这些规则，并提供了大量示例和场景。
还好所有内容已经齐备了。我需要一种在多个回调函数之间共享记录的方法，并且需要一种方法来确保对记录的安全多线程访问。我们用一个 Arc 来解决共享问题。这是一个线程安全的引用计数容器。传递给 Arc 的初始化器的所有值都归 Arc 所有。克隆一个 Arc 会增加引用计数，并创建另一个指向该共享值的引用。
pub time_distance_record_edit_c(
record: TimeDistanceRecord,
...) -> gtk::Box {
let record_ref = Arc::new(RwLock::new(record));
{
let mut rec = record_ref.write().unwrap();
ref.activity = Cycling
}pub time_distance_record_edit_c(
record: TimeDistanceRecord,
...
on_update: Box<dyn Fn(TimeDistanceRecord)>,
) -> gtk::Box {
let on_update = Arc::new(on_update);
let record = Arc::new(RwLock::new(record));
let duration_entry = {
let record = record.clone();
let on_update = on_update.clone();
let duration = record.read().unwrap().duration.clone();
duration_edit_c(
&duration,
Box::new(move |res| match res {
Some(val) => {
let mut r = record.write().unwrap();
r.duration = Some(val);
on_update(r.clone());
}
None => (),
}),
)
};
}注意：函数始终是只读的，因此仅需要'Arc'即可共享
回顾一下，在上面的函数中，我们有一段代码来克隆包含记录的 Arc。该克隆将移至'duration_edit_c'的回调函数中（这意味着该回调函数现在拥有这个克隆）。在这个回调函数中将可变地借用记录、更新记录、克隆数据并将其传递给'on_update'，然后将在该块末尾自动删除写锁定。
一下子要学的东西真不少。如果你不熟悉 Rust，我强烈建议你阅读有关所有权和借用系统的知识，这是让内存管理无需开发人员操心，而又不会带来垃圾收集器负担的魔法。
最后，第四个模式涵盖了需要响应系统更改的所有组件。用 React 术语来说，这意味着属性可能从 Redux 更改。
在较高的层级上，我们需要一个'struct'来跟踪在给定新数据时可能会更新的所有可视组件，以及一个将处理这些更新并返回根级小部件的'render'函数。
在这里我用自己的 History 组件举例。
struct HistoryComponent {
widget: gtk::Box,
history_box: gtk::Box,
}
pub struct History {
component: Option<HistoryComponent>,
ctx: Arc<RwLock<AppContext>>,
}
impl History {
pub fn new(ctx: Arc<RwLock<AppContext>>) -> History { ... }
pub fn render(
&mut self,
range: DateRange,
records: Vec<Record<TraxRecord>>,
) -> >k::Box { ... }pub fn render(
&mut self,
range: DateRange,
records: Vec<Record<TraxRecord>>,
) -> >k::Box {
match self.component {
None => {
let widget = gtk::Box::new(gtk::Orientation::Horizontal, 5);
/* create and show all of the widgets */
self.component = Some(HistoryComponent {
widget,
history_box,
});
self.render(prefs, range, records)
}
Some(HistoryComponent {...}) => {
..
}
}
}pub fn render(
&mut self,
range: DateRange,
records: Vec<Record<TraxRecord>>,
) -> >k::Box {
match self.component {
None => {
...
}
Some(HistoryComponent {
ref widget,
ref history_box,
...
}) => {
history_box.foreach(|child| child.destroy());
records.iter().for_each(|record| {
let ctx = self.ctx.clone();
let day = Day::new(
record.clone(),
ctx,
);
day.show();
history_box.pack_start(&day.widget, true, true, 25);
});
&widget
}
}
}在随后的调用中，render 将处理小部件的更新。如何填充新数据的细节因组件而异。在本例中我将销毁所有现有子组件，并根据我拥有的数据创建新的子组件。这是一个非常幼稚的策略，但有时它挺好用的。
就这些了。经过数周的学习，在理解如何编写 GTK 的过程中我发现了四种高级模式。我觉得这些模式已经很完备了。
在撰写本文的整个过程中，我也对我的组件做了大量修改、重构和简化。我想这四种模式将帮助我进一步改进我的应用程序，同时我也希望在继续学习的过程中能学到更多内容。
https://savanni.luminescent-dreams.com/2020/01/15/rust-react-gtk/