【图解算法】插入排序
✊不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
木偶人 mouu
读完需要
速读仅需 2 分钟
思路
将第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。）
图解
插入排序
算法分析
将第一个元素当作一排好序的数组，判断第二个元素是否大于第一个元素，大于则放在该元素的后面，小于放在第一个元素的前面。
在判断第三个元素是否大于前一位的元素，大于则不动，小于第二个元素则判断是否也小于第一个元素，如果不小于则放在第一个和第二个中间，小于则放在第一个前面。
判断剩下的元素时，将剩下的元素插入有序数组中，前一个元素必须小于等于该元素，后一个元素必须大于该元素。
因为没有用到额外的空间，所以空间复杂度为O(1)。
比较相邻的两个数，只有后面的数比前面的数小才会交换位置，所以稳定。
代码
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
// 从下标为1的元素开始选择合适的位置插入，因为下标为0的只有一个元素，默认是有序的
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 记录要插入的数据
int tmp = arr[i];
// 从已经排序的序列最右边的开始比较，找到比其小的数
int j = i;
while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
arr[j] = arr[j - 1];
j--;
}
// 存在比其小的数，插入
if (j != i) {
arr[j] = tmp;
}
}
return arr;
}
总结
时间复杂度
最小时间复杂度是O(n)
最大时间复杂度是O(n^2)
平均时间复杂度是O(n^2)
空间复杂度
O(1)
稳定性分析度
稳定