容器环境的JVM内存设置最佳实践

vlambda
2021-06-15

容器环境的JVM内存设置最佳实践

（给ImportNew加星标，提高Java技能）

链接：cnblogs.com/xiaoqi/p/container-jvm.html

Docker 和 K8S 的兴起，很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序，JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。

Java Heap 基础知识

默认情况下，JVM 自动分配的 heap 大小取决于机器配置。比如我们到一台 64G 内存服务器：

java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep -Ei "maxheapsize|maxram" uintx DefaultMaxRAMFraction = 4 {product} uintx MaxHeapSize := 16875782144 {product} uint64_t MaxRAM = 137438953472 {pd product} uintx MaxRAMFraction = 4 {product} double MaxRAMPercentage = 25.000000 {product}java version "1.8.0_192"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.192-b12, mixed mode)

可以看到，JVM 分配的最大 MaxHeapSize 为 16G，计算公式如下：

MaxHeapSize = MaxRAM * 1 / MaxRAMFraction

MaxRAMFraction 默认是4，意味着，每个 JVM 最多使用 25% 的机器内存。

但是需要注意的是，JVM 实际使用的内存会比 heap 内存大：

JVM内存 = heap 内存 + 线程stack内存 (XSS) * 线程数 + 启动开销（constant overhead）

默认的 XSS 通常在 256KB 到 1MB，也就是说每个线程会分配最少 256K 额外的内存， constant overhead 是 JVM 分配的其他内存。

我们可以通过 -Xmx 指定最大堆大小。

java -XX:+PrintFlagsFinal -Xmx1g -version | grep -Ei "maxheapsize|maxram" uintx DefaultMaxRAMFraction = 4 {product} uintx MaxHeapSize := 1073741824 {product} uint64_t MaxRAM = 137438953472 {pd product} uintx MaxRAMFraction = 4 {product} double MaxRAMPercentage = 25.000000 {product}java version "1.8.0_192"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.192-b12, mixed mode)

此外，还可以使用 XX:MaxRAM 来指定。

java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:MaxRAM=1g -version | grep -Ei

但是指定 -Xmx 或者 MaxRAM 需要了解机器的内存，更好的方式是设置 MaxRAMFraction，以下是不同的 Fraction 对应的可用内存比例：

+----------------+-------------------+| MaxRAMFraction | % of RAM for heap ||----------------+-------------------|| 1 | 100% || 2 | 50% || 3 | 33% || 4 | 25% |+----------------+-------------------+

容器环境的 Java Heap

容器环境，由于 Java 获取不到容器的内存限制，只能获取到服务器的配置：

$ docker run --rm alpine free -m total used free shared buffers cachedMem: 1998 1565 432 0 8 1244$ docker run --rm -m 256m alpine free -m total used free shared buffers cachedMem:          1998     1552      445        1        8     1244

这样容易引起不必要问题，例如限制容器使用100M 内存，但是 JVM 根据服务器配置来分配初始化内存，导致 Java 进程超过容器限制被kill掉。为了解决这个问题，可以设置 -Xmx 或者 MaxRAM 来解决，但就想第一部分描述的一样，这样太不优雅了！

为了解决这个问题，Java 10 引入了 +UseContainerSupport（默认情况下启用），通过这个特性，可以使得 JVM 在容器环境分配合理的堆内存。并且，在 JDK8U191 版本之后，这个功能引入到了 JDK 8，而 JDK 8 是广为使用的 JDK 版本。

UseContainerSupport

-XX:+UseContainerSupport 允许 JVM 从主机读取 cgroup 限制，例如可用的 CPU 和 RAM，并进行相应的配置。这样当容器超过内存限制时，会抛出OOM异常，而不是杀死容器。

该特性在 Java 8u191+，10 及更高版本上可用。

注意：在191版本后，-XX:{Min|Max}RAMFraction 被弃用，引入了-XX:MaxRAMPercentage，其值介于 0.0 到 100.0 之间，默认值为 25.0。

最佳实践

拉取最新的 openjdk:8-jre-alpine 作为底包，截止这篇博客，最新的版本是 212，>191。

docker run -it --rm openjdk:8-jre-alpine java -versionopenjdk version "1.8.0_212"OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 3.12.0) (Alpine 8.212.04-r0)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.212-b04, mixed mode)

我们构建一个基础镜像，dockerfile 如下：

FROM openjdk:8-jre-alpineMAINTAINER jadepeng
RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/main" > /etc/apk/repositories \ && echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/community" >> /etc/apk/repositories \ && apk update upgrade \ && apk add --no-cache procps unzip curl bash tzdata \ && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apk add --update ttf-dejavu && rm -rf /var/cache/apk/*

在应用的启动参数，设置 -XX:+UseContainerSupport，设置 -XX:MaxRAMPercentage=75.0，这样为其他进程（debug、监控）留下足够的内存空间，又不会太浪费 RAM。

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