有了数据库，就不用做数据仓库了？
如果要评选在部署BI系统时BI技术人员最常被客户问到的十大怪问题，“有数据库了，你们为啥非要另外弄数据仓库？”肯定是其中之一。通常，技术人员往往只会简单回答一句“两边格式不兼容，把原来数据导进去”，以至于给很多人留下了BI系统兼容性好差、总需要另外导入数据的奇怪印象。
前几天，我们在《》中讲数据仓库和数据库的问题时，也有人提出这个问题：为什么需要数据仓库？以及什么时候需要数据仓库？
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为什么需要数据仓库
数据仓库是一种分析数据库，用于存储和处理数据，以便对数据进行分析。数据仓库有两个主要功能：存储分析数据和处理分析数据。如果多个业务数据有不同的数据源，就无法轻易地将它们存储在一起。或者，如果你的系统不适合用来运行大量的数据分析，会给系统带来很重的负载。
存储：在合并 (提取和加载) 步骤，数据仓库将接收和存储来自多个数据源的数据。
处理：在处理 (转换和建模) 步骤，数据仓库将处理大部分 (或全部) 由转换步骤生成的密集处理工作负载。
访问：在生成报告 (可视化和交付) 步骤，首先需要在数据仓库中收集报告，然后将其可视化并交付给最终用户。
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什么时候需要数据仓库
简单地说，这取决于公司所处的阶段、所拥有的数据量和预算，等等。
值得一提的是，商务智能（BI）系统标配自带数据仓库。所以，如果你的公司采用了BI系统，那么就可以直接用商务智能 (BI) 连接数据库，从而拥有数据仓库的功能。引入BI系统和行业解决方案，能大大拓展数据仓库的适用范围。
在考虑商务智能BI系统和数据仓库时，可以从以下几个角度考虑：
第一，你是否比较依赖单个数据源？
BI系统的数据仓库能够更好的帮你分析和整理数据源的大量数据。
第二，你是否需要将数据分析活动常态化？
比起写入、调出都麻烦的传统数据库，BI系统的即时相应和分析功能是一大优势。
第三，你是否拥有建立原始数据源的权限？
BI系统可以自动对数据进行清洗，在能够掌控原始数据源写入平台时会是一个更好的选择。
第四，你的数据总量和分析需求量如何？
如果日常数据量和分析需求都很大，那么性能更强大的商务智能BI系统是你的首要选择。
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