vlambda博客
学习文章列表

☞

面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

乔秀全，黄亚坤

（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876）

【摘  要】去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势，现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求，这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战，针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点，分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术，并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向。

【关键词】6G；去中心化；人工智能；神经网络；智能网络

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.06.018        

中图分类号：TP393             文献标志码：A        

文章编号：1006-1010(2020)06-0121-05

引用格式：乔秀全,黄亚坤. 面向6G的去中心化的人工智能理论与技术[J]. 移动通信, 2020,44(6): 121-125.

☞

基于区块链的6G动态频谱共享技术

刘秋妍1，张忠皓1，李福昌1，冯毅1，李佳俊2

（1.中国联合网络通信有限公司网络技术研究院，北京 100048；

2.联通华盛通信有限公司，北京 100031）

【摘  要】针对未来6G移动通信网络工作频段更高、覆盖范围更小、建网成本更高、带宽需求更大等问题，分析了6G网络多方共建、频谱动态共享的发展趋势，提出了基于区块链的多方频谱动态共享排队论模型，分析了区块链系统区块体长度对区块处理时延、平均队列长度之间的影响，并结合移动通信网络物理资源分配参数、区块链系统处理能力和业务特征，对基于区块链的频谱动态共享场景进行了仿真对比分析。

【关键词】6G；网络共建；区块链；动态频谱共享

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.06.007        

中图分类号：TP393             文献标志码：A        

文章编号：1006-1010(2020)06-0044-04

引用格式：刘秋妍,张忠皓,李福昌,等. 基于区块链的6G动态频谱共享技术[J]. 移动通信, 2020,44(6): 44-47.

☞

未来移动通信频谱兼容共存研究方法浅析*

*基金项目：国家科技重大专项基金资助项目（面向WRC-19的5G重点频谱利用技术研究与验证2018ZX03001025）

【摘  要】首先，基于未来移动通信发展愿景，对相关领域频谱动态进行了概述。其次，阐述了频谱兼容共存研究的基本含义和分析方法，包括确定性计算、仿真分析和测试等环节。最后，选取了部分典型案例对寻找频谱兼容共存的边界和技术手段进行了分析，还对频谱动态共享进行了探讨。

【关键词】移动通信；频谱；兼容共存研究

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.06.004      

中图分类号：TN929.5          文献标志码：A      

文章编号：1006-1010(2020)06-0022-07

引用格式：王坦,丁家昕,许颖. 未来移动通信频谱兼容共存研究方法浅析[J]. 移动通信, 2020,44(6): 22-28.

☞

5G＋区块链网络分片技术

刘秋妍1，张忠皓1，李福昌1，冯毅1，李佳俊2

（1.中国联合网络通信有限公司网络技术研究院，北京 100048；

2.联通华盛通信有限公司，北京 100031）

【摘  要】基于5G+区块链网络分片建模，仿真对比了保证分片网络可信和保证全网可信的两种网络分片方案的性能差异，分析了单点受控概率、分片可信度、分片数量、全网可信度等参数对分片规模、网络规模的影响，给出了在满足一定可信度条件下，区块链网络分片的最优规模，并提出一定网络规模下，区块链网络从保证分片网络可信向保证全网可信方案演进再向更大规模分片网络可信方案演进的路线。

【关键词】5G；区块链；扩容；网络分片

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.04.009      

中图分类号：TN929.5          文献标志码：A      

文章编号：1006-1010(2020)04-0041-04

引用格式：刘秋妍,张忠皓,李福昌,等. 5G+区块链网络分片技术[J]. 移动通信, 2020,44(4): 41-44.

☞

END

《移动通信》投稿方式为在线投稿

请您登录网页投稿系统

扫码关注最新动态

《移动通信》