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系统发育树分析大家应该很熟悉，很多软件都可以实现可视化的操作。今天给大家介绍一个通过“SpacedWords Projection” 方法实现的氨基酸序列系统发育树构建，该方法主要是基于无对齐技术实现，能够在保持序列间可比性的前提下，用相对较小的向量表示生物序列。再详细的算法那就需要各位直接看此包的原文了，我们不在此展开。首先，我们看下包的安装：

BiocManager::install("Biostrings")BiocManager::install("rSWeeP")

在此包中只有两个功能：

1. orthBase主要是用来生成正交矩阵的函数，此矩阵就是后面SWeeP算法的投影矩阵。我们直接看下实例：

##生成16000行10列矩阵library(rSWeeP)baseMatrix <- orthBase(160000,10)

2. sWeeP 比对氨基酸序列的核心算法。主要参数就是序列文件和正交矩阵。我们直接看下实例：

##数据包含200个氨基酸序列path <- system.file(package ="rSWeeP", "extdata", "exdna.fas")return <- sWeeP(path,baseMatrix)distancia <- dist(return, method ="euclidean")tree <- hclust(distancia,method="ward.D")plot(tree, hang = -1, cex = 1)

如果想生成漂亮的树状图还需要用进行美化。当然，在这个包中有一个限制，他的坐标索引设置是160000，是一个常量不可以改变。但是矩阵列数是可以变化的，但是原则上是远小于160000。

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