首个 Apache 分布式数据库中间件项目，有什么可牛的？
互联网带来的海量信息化数据，如何高效存储和访问数据，这一件事情足以让工程师头秃。
当数据量达到千万甚至上亿时，单台数据库的存储能力会成为整个系统的瓶颈，聪明的工程师们想尽办法处理数据，通过的业务的垂直拆分和数据的水平拆分，降低业务单表的数据量，从而存储海量数据。
由 Sharding-JDBC 升级的 ShardingSphere 在今年的 4 月 16 日，被 Apache 软件基金会宣布毕业并成为 Apache 顶级项目，这也是目前业界首个 Apache 分布式数据库中间件项目。
ShardingSphere 为什么会成为顶级项目？
这么说吧：如今但凡涉及海量数据处理的企业（比如京东、当当、电信、哔哩哔哩等），就一定要用到分库分表，而 ShardingSphere 就是分库分表的绝佳“利器”，它的独特性能和原理非常值得我们深入的了解一下。
最近看到 Apache ShardingSphere 发起人 & PPMC 张亮 推荐了一个学习 ShardingSphere 的专栏，也是目前学 ShardingSphere 唯一且最佳的选择。
而且原价 ¥98 的专栏，今天只要 ¥1 ，我是真香了。第一时间入手，赶紧来和大家推荐。
专栏由拉勾教育推出的「 ShardingSphere 核心原理精讲」，课程目的很简单，就是带你掌握分库分表技巧，提升海量数据处理技术。
之所以推荐这个专栏，除了因为官方推荐以外，你还能通过理解 ShardingSphere 开源框架的同时，更加理解目前主流分库分表的解决方案（这一点对我们的价值远超 ShardingSphere 架构本身）。
帮你理解 ShardingSphere 的核心功能特性，来满足日常开发工作所需，同时基于源码给出基础设施、分片引擎、分布式事务和治理与集成等等这些功能的设计原理和实现机制。
课程中的核心功能部分，都是基于具体的案例分析并给出详细的代码实现和配置方案，方便你进行学习和改造。课程配套代码，你可以在专栏的内容中找到下载链接。
技术原理是具有相通性的。以 ZooKeeper 这个分布式协调框架为例，ShardingSphere 和 Dubbo 中都使用它来完成了注册中心的构建：
在 ShardingSphere 中，可以基于 ZooKeeper 提供的动态监听机制来判断某个数据库实例是否可用、是否需要对某个数据库实例进行数据访问熔断等操作，也可以使用 ZooKeeper 的这一功能特性来实现分布式环境下的配置信息动态管理。
类似这样的内容，在课程中还有很多，除了强化你对技术体系的系统化理解，还可以让你掌握这些技术体系的具体应用场景和实现方式，从而实现触类旁通。
基于 ShardingSphere 这套开源的分布式数据库中间件解决方案，可以提炼出一系列包括设计模式的应用（如工厂模式、策略模式、模板方法等）、微内核架构等架构模式、组件设计和类层结构划分的思想和实现策略、常见缓存的应用以及自定义缓存机制的实现、Spring家族框架的集成和整合等开发技巧，这些开发技巧都能够直接应用到日常开发过程。
技术的发展日新月异，随着数据中台等架构设计理念以及各种人工智能应用的普及，数据量级的不断提升是大部分软件系统面临的一大挑战，
类似 ShardingSphere 的分库分表的解决方案也将迈向一个新的发展时期，并在更多企业中得到应用。
但是成熟度高且发展活跃的分库分表框架并不多，企业的选择余地并不大。ShardingSphere 是这一领域目前为止唯一一个 Apache 顶级项目，也是提供核心功能最丰富的一个，代表着这一领域的一种技术发展方向。
希望这个课程能够让你学好 ShardingSphere，并且掌握触类旁通的学习方法。而且原价 98 元的专栏现在
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