python virtualenv使用 解决依赖、版本等问题
virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限
问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行, 使用virtualenv可以解决这些问题.
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库
1. 安装Virtualenv
使用pip安装Virtualenv, 使用过python的都应该知道pip包管理神器吧, 即使不知道, 网站也有大把的教程, 不过推荐查看官方安装指南
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2. virtualenv基本使用
现在开始使用virtualenv管理python环境
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lib,所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonx.x/site-packages/下bin,bin/python是在当前环境是使用的python解释器
如果在命令行中运行virtualenv --system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python2.7/site-packages下的所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
default behavior.
2.1. 激活virtualenv
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2.2. 关闭virtualenv
使用下面命令
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$ deactivate |
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2.3. 指定python版本
可以使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定python版本
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#创建python2.7虚拟环境 ➜ Test git:(master) ✗ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2.7 New python executable in ENV2.7/bin/python Installing setuptools, pip...done. |
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#创建python3.4虚拟环境 ➜ Test git:(master) ✗ virtualenv -p /usr/local/bin/python3.4 ENV3.4 Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3.4 Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4' New python executable in ENV3.4/bin/python3.4 Also creating executable in ENV3.4/bin/python Installing setuptools, pip...done. |
到此已经可以解决python版本冲突问题和python库不同版本的问题
3. 其他
3.1. 生成可打包环境
某些特殊需求下,可能没有网络, 我们期望直接打包一个ENV, 可以解压后直接使用, 这时候可以使用virtualenv -relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV
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#对当前已经创建的虚拟环境更改为可迁移 ➜ ENV3.4 git:(master) ✗ virtualenv --relocatable ./ Making script ./bin/easy_install relative Making script ./bin/easy_install-3.4 relative Making script ./bin/pip relative Making script ./bin/pip3 relative Making script ./bin/pip3.4 relative |
3.2. 获得帮助
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$ virtualenv -h |
当前的ENV都被修改为相对路径, 可以打包当前目录, 上传到其他位置使用
这并不能使虚拟环境跨平台使用
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