大厂必考：MySQL 分库分表
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为什么要分库分表？ -
不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？ -
如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分？
如果上面的几道题你答不出来，那么我建议你多了解一下相关案例，对进大厂非常有帮助。
目前主流存储技术主要包括关系型数据库、NoSQL 数据库，和 NewSQL 数据库三种。
不同类型的数据库有适合不同的应用场景，以在线招聘系统为例，MySQL 常应用于职位信息、投递信息、支付信息等存储，而 MongoDB 则适用于简历信息、职位查看记录、IM 沟通记录等数据的保存。
在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。
那么问题来了：
在登录功能中，用户可以通过输入手机号和验证码方式登录，这种情况下，登录时需要根据手机号查询，如何避免扫描所有分库的用户信息？
在线上的业务场景中，C端用户看自己的投递记录，B端用户查看自己收到的简历，如何能同时满足C端和B端对订单数据查询，如何避免扫描所有分库？
本周四，拉勾资深技术专家程道老师将以拉勾为例，带你全面解读在数据库面试中可能遇到的问题和解决方案——
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对比三大主流存储技术及应用场景； -
在线招聘系统架构演进，剖析分库分表的终极作用； -
从应用到落地，分库分表到底有哪些“潜在坑”？ -
深度剖析 MySQL 分库分表的 2 大经典案例。
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拉勾独家分库分表落地技术源码； -
100 道 Java 大厂高薪面试真题。
刷一遍大厂内部的真题，看看人家最看重什么，对你绝对有好处~