Linux 系统实时监控的瑞士军刀—Glances

vlambda
2021-04-01

Linux 系统实时监控的瑞士军刀—Glances

文章来源 LCTT Wenxuan Zhao

 
   
   
 
  
    
    
  它还能够以客户端/服务器端模式运行，远程监控可以通过终端、Web接口或API（XML-RPC和RESTful）来实现。除此之外，数据还可以导出至文件或外部数据库中。
  
    
    
  Glances采用Python开发，并使用了外部库来从目标系统收集数据。该工具基于开源架构实现，开发者可以根据自己的需求来增加新的插件或导出模块。
  
    
    
  看一下效果：
  
    
    
  
  
    
    
  
  
    
    
  
  
    
    
  工具要求
  
    
    
   
   1、Python 2.7，>=3.4 
   2、Psutil >= 5.3.0 
  
  
    
    
  可选依赖
  
    
    
   
   bernhard ( Riemann 导出模块) 
   bottle ( Web 服务器模式) 
   cassandra-driver ( Cassandra 导出模块) 
   couchdb ( CouchDB 导出模块) 
   docker ( Docker 监控支持) [Linux/macOS-only] 
   elasticsearch ( Elastic 搜索导出模块) 
   hddtemp ( HDD 温度监控支持) [Linux-only] 
   influxdb ( InfluxDB 导出模块) 
   kafka-python ( Kafka 导出模块) 
   netifaces ( IP 插件) 
   nvidia-ml-py3 ( GPU 插件) 
   pika ( RabbitMQ/ActiveMQ 导出模块) 
   potsdb ( OpenTSDB 导出模块) 
   prometheus_client ( Prometheus 导出模块) 
   py-cpuinfo ( Quicklook CPU 信息模块) 
   pygal ( graph 导出模块) 
   pymdstat ( RAID 支持) [Linux-only] 
   pySMART.smartx ( HDD Smart 支持) [Linux-only] 
   pysnmp ( SNMP 支持) 
   pystache ( 脚本功能 ) 
   pyzmq ( ZeroMQ 导出模块) 
   requests ( Ports, Cloud 插件和RESTful 导出模块) 
   scandir ( Folders 插件) [Python < 3.5] 
   statsd ( StatsD 导出模块) 
   wifi ( wifi 插件) [Linux-only] 
   zeroconf (自动发现模式) 
  
  
    
    
  工具安装
  
    
    
  Glances自动安装脚本
  
    
    
  安装依赖组件以及最新版本的Glances产品，请运行下列命令：
  
    
    
  curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash
  
    
    
  或
  
    
    
  wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash
  
    
    
  PyPI安装方法
  
    
    
  Glances目前已托管在了PyPI上，我们可以使用PyPI来安装最新的稳定版本：
  
    
    
  pip install glances
  
    
    
  如果需要使用可选功能的话，我们需要安装下列库（例如Web接口和导出模块等）：
  
    
    
  pip install 'glances[action,browser,cloud,cpuinfo,docker,export,folders,gpu,graph,ip,raid,snmp,web,wifi]'
  
    
    
  更新Glances至最新版本：
  
    
    
  pip install --upgrade glances
pip install --upgrade glances[...]
  
    
    
  如果你需要在特定路径安装Glances的话，请运行下列命令：
  
    
    
  export PYTHONUSERBASE=~/mylocalpath
pip install --user glances
  
    
    
  Docker安装
  
    
    
  Glances提供了Docker容器，其中包含了最新版本的开发版HEAD，我们可以用它来监控服务器或其他的容器。
  
    
    
  获取Glances容器：
  
    
    
  docker pull nicolargo/glances
  
    
    
  以控制台模式运行容器：
  
    
    
  docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host --network host -it docker.io/nicolargo/glances
  
    
    
  除此之外，如果你想使用自己的glances.conf文件，你需要创建自己的Docker文件：
  
    
    
  
   
     
     
   
    
      
      
     
      
      
      
    
    
      
      
    FROM nicolargo/glancesCOPY glances.conf /glances/conf/glances.confCMD python -m glances -C /glances/conf/glances.conf $GLANCES_OPT
   
     
     
   


  
    
    
  当然了，你还可以在同一行命令中添加Docker的运行参数：
  
    
    
  docker run -v `pwd`/glances.conf:/glances/conf/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host -it docker.io/nicolargo/glances
  
    
    
  以Web服务器模式运行容器：
  
    
    
  docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host docker.io/nicolargo/glances
  
    
    
  FreeBSD
  
    
    
  
  
    
    
   
    
     
     
     
     
    
   安装源码包：# pkg install py27-glancesPort安装：# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/# make install clean 
  
  
    
    
  

  
    
    
  
  
    
    
  

  
    
    
  macOS安装
  
    
    
  如果你不需要使用glances自动安装脚本，请遵循下列安装步骤。macOS用户可以使用Homebrew或MacPorts来安装Glances：
  
    
    
  Homebrew
  
    
    
  $ brew install glances
  
    
    
  MacPorts
  
    
    
  $ sudo port install glances
  
    
    
  Windows安装
  
    
    
  Windows平台下安装Python，并运行下列命令：
  
    
    
  $ pip install glances
  
    
    
  或者使用下列命令将项目克隆至本地：
  
    
    
  $ git clone https://github.com/nicolargo/glances.git
$ cd glances
$ python setup.py install
  
    
    
  Android
  
    
    
  在设备上开启Termux，并运行下列命令：
  
    
    
  $ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python python-dev
$ pip install bottle
$ pip install glances
  
    
    
  开启Glances：
  
    
    
  $ glances
  
    
    
  源码安装
  
    
    
  $ wget https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz -O - | tar xz
$ cd glances-*
# python setup.py install


  
    
    
  工具使用
  
    
    
  单一模式运行：
  
    
    
  $ glances
  
    
    
  Web服务器模式运行：
  
    
    
  $ glances -w http://<ip>:61208
  
    
    
  客户端模式运行：
  
    
    
  $ glances -s
  
    
    
  服务器模式运行：
  
    
    
  $ glances -c <ip>
  
    
    
  检测并查看所有的Glances服务器：
  
    
    
  $ glances --browser
  
    
    
  我们还可以查看原始stats数据：
  
    
    
  
   
     
     
   
    
      
      
     
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    
      
      
    $ glances --stdout cpu.user,mem.used,loadcpu.user: 30.7mem.used: 3278204928load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}cpu.user: 3.4mem.used: 3275251712load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}...
   
     
     
   
  
    
    
  以CSV格式导出数据：
  
    
    
  
   
     
     
   
    
      
      
     
      
      
      
      
      
    
    
      
      
    $ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,loadnow,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min152018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.042018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04...
   
     
     
   
  
    
    
  项目地址
  
    
    
   
   Glances：【GitHub传送门】https://github.com/nicolargo/glances 
  
  
    
    
  参考文档
  
    
    
   
   1、https://glances.readthedocs.io/