Vedo 这个库我感觉还是不如 pyvista 这个库轻爽和快，于是我把内核换成了以前的 pyvista。这两个库都是对vtk的python接口的再封装，用起来也很方便。
可以用这两个库可视化你的任何科学计算数据，如果以后方便可以做一些案例出来。

pyvista 安装 只需要 pip install pyvista 即可。

可视化函数文件 OpenSeesVisPyvista 已放在我的gitee仓库(https://gitee.com/yexiang-yan/ops_utility/blob/master/OpenSeesModelVis/OpenSeesVisPyvista.py)中，欢迎下载使用。

目前支持 线单元、三角形平面单元、四边形平面单元、四面体单元、六面体实体单元。已补充了九节点四边形单元以及二十节点六面体实体单元的绘制。

线单元可以为 梁柱单元、桁架单元以及连接单元分别赋予颜色。

此外还增加了模态分析的动画演示，可以生成gif。

以下是使用教程。模型是我从sap2000一键 转过来的，如果方便后面会上传转换代码脚本。

如下为案例动画。

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导入类‍

from OpenSeesVisPyvista import OpenSeesVis

该类会自动获取当前 OpenSees域中的模型数据，因此你可以在任何地方使用，以实时查看模型信息。

三维框架模型

from Frame import *    # 该文件中包含了 三维框架模型 的建模

首先实例化 OpenSeesVis 类。

OpenSeesVis(self, point_size=6, line_width=6, colors_dict=None,
theme='paraview', notebook=False)

point_size: 点尺寸

line_width: 线宽, 已自动renderLinesAsTubes，pyvista做这个很快很方便，不像vedo

theme: str, 可视化主题, 可选‘default', 'paraview', 'document', 'dark'

colors_dict: 颜色字典, 默认 dict(point='black', line='#0165fc', face='#06c2ac', solid='#f48924',
truss="#7552cc", link="#00c16e")

notebook: bool, 是否嵌入notebook中显示。最好False，因为notebook中渲染很慢。

colors = dict(point='red', line='#0165fc', face='#06c2ac', solid='#f48924',
                      truss="#7552cc", link="#00c16e")   # 默认的颜色字典，可更改
M1 = OpenSeesVis(point_size=8, line_width=3, theme='document', colors_dict=colors, notebook=False)  # 可以更改参数试试

模型可视化

接下来 可视化模型。

model_vis(node_label=False, ele_label=False, outline=True,
show_fix_point=False, fix_point_size=None)

:param node_label: bool，是否显示节点编号

:param ele_label: bool，是否显示单元编号

:param outline: bool，是否显示坐标轴

:param opacity: float，面单元和体单元透明度

M1.model_vis(node_label=True, ele_label=True, outline=True)

模态分析可视化

特征值分析可视化。

eigen_vis(modeTag=1, alpha=None, outline=False,
show_origin=True, color_map='jet'):

:param modeTag: int, 模态号

:param alpha: float, 缩放因子，默认值根据最大变形取模型边界的1/10

:param outline: bool, 是否显示坐标轴

:param show_origin: bool, 是否显示原始形状

:param colormap: 云图类型, 常用有 jet, rainbow, hot, afmhot, copper,
winter, cool, coolwarm, gist_earth, bone, binary, gray

:param opacity: float, 面和体单元的透明度

M1.eigen_vis(modeTag=5,  alpha=None, show_origin=True, colormap='jet')

模态动画

除了多了一个output_file参数外，其余同模态可视化函数。output_file为要保存的动画gif文件。

output_file = r'Frame.gif'
M1.eigen_animation(output_file=output_file, modeTag=5, alpha=None, outline=False, opacity=1, colormap='jet')

斜拉桥模型

from CableStayedBridge import *

M2 = OpenSeesVis(point_size=0, line_width=2, theme='document', notebook=False)

M2.model_vis(node_label=False, ele_label=False, outline=True)

M2.eigen_vis(modeTag=1,  alpha=None, show_origin=False, colormap='jet')

output_file = r'Cable.gif'
M2.eigen_animation(output_file=output_file, modeTag=1, alpha=None, outline=False, opacity=1, colormap='jet')

悬索桥模型

from SuspensionBridge import *

M3 = OpenSeesVis(point_size=0, line_width=2, theme='paraview', notebook=False)

M3.model_vis(node_label=False, ele_label=False, outline=True)

M3.eigen_vis(modeTag=1,  alpha=None, show_origin=False, colormap='coolwarm')

output_file = r'Suspen.gif'
M3.eigen_animation(output_file=output_file, modeTag=1, alpha=None, outline=False, opacity=1, colormap='coolwarm')

实体坝模型

from Dam import *

M4 = OpenSeesVis(point_size=0, line_width=2, theme='document', notebook=False)

M4.model_vis(node_label=False, ele_label=False, outline=True)

M4.eigen_vis(modeTag=1,  alpha=None, show_origin=False, colormap='jet')

output_file = r'Dam.gif'
M4.eigen_animation(output_file=output_file, modeTag=3, alpha=None, outline=False, opacity=1, colormap='jet')

实体墩模型

from Pier import *

M5 = OpenSeesVis(point_size=0, line_width=2, theme='document', notebook=False)

M5.model_vis(node_label=False, ele_label=False, outline=True)

M5.eigen_vis(modeTag=12,  alpha=None, show_origin=False, colormap='jet')

output_file = r'Pier.gif'
M5.eigen_animation(output_file=output_file, modeTag=1, alpha=None, outline=False, opacity=1, colormap='jet')

最后

后续有时间再考虑增加静、动力分析的可视化。

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