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HDFS（Hadoop Distributed File System），是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。

首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件。

其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；

重要特性如下：

（1）HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M。

（2）HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树，客户端通过路径来访问文件，形如：hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data。

（3）目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担

---- namenode是HDFS集群主节点，负责维护整个hdfs文件系统的目录树，以及每一个路径（文件）所对应的block块信息（block的id，及所在的datanode服务器）。

（4）文件的各个block的存储管理由datanode节点承担

---- datanode是HDFS集群从节点，每一个block都可以在多个datanode上存储多个副本（副本数量也可以通过参数设置dfs.replication）。

HDFS的shell(命令行客户端)操作

HDFS提供shell命令行客户端，使用方法如下：

hadoop fs <args>

常用命令参数介绍

-help

功能：输出这个命令参数手册

-cat

功能：显示文件内容，下面示例显示根目录下的hello文件

示例：hadoop fs -cat /hello.txt

–appendToFile

功能：追加一个文件到已经存在的文件末尾

示例：hadoop fs -appendToFile   /hello.txt     /hello2.txt

-chgrp

-chmod

-chown

功能：这三个命令跟linux文件系统中的用法一样，对文件所属权限

示例：

hadoop fs -chmod 666 /hello.txt

hadoop fs -chown someuser:somegrp /hello.txt

-cp

功能：从hdfs的一个路径拷贝hdfs的另一个路径

示例：hadoop fs -cp /hello.txt   /input

-get

功能：等同于copyToLocal，从hdfs下载文件到本地

示例：hadoop fs -get /hello.txt /home/hadoop/Downloads

-put

功能：等同于copyFromLocal,将本地文件上传到hdfs

示例：hadoop fs -put  /home/hadoop/Downloads/hello.txt  /hello2.txt

-rm

功能：删除文件或文件夹

示例：hadoop fs -rm -r /hello2.txt

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