数据库优化篇（二）—— SQL语句优化建议
书写高质量SQL优化建议
1、尽量使用 varchar 代替 char
# 反例：`userName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名';# 正例：`userName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名'
原因：因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。
2、如果修改/更新数据过多，考虑批量进行
# 反例：delete from account limit 500000;# 正例：for each(200次){delete from account limit 500;}
3、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用 limit 1
# 反例：select id，name from employee where name='Cherich';# 正例：select id，name from employee where name='Cherich' limit 1;
原因：加上 limit 1 后，只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了，效率将会大大提高。如果 name 是唯一索引的话，是不必要加上 limit 1 了，因为 limit 的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能。
4、避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
# 反例：select * from user where userid=1 or age =18;# 正例：# 使用union allselect * from user where userid=1union allselect * from user where age = 18;# 或者分开两条sql写：select * from user where userid=1;select * from user where age = 18;
原因：使用 or 可能会使索引失效，从而全表扫描。对于 or+没有索引的 age 这种情况，假设它走了 userId 的索引，但是走到 age 查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并，如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。
5、 优化 limit 分页
# 反例：select id，name，age from employee limit 10000，10;# 正例：# 方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)select id，name from employee where id>10000 limit 10.# 方案二：order by + 索引select id，name from employee order by id limit 10000，10
原因：当偏移量大的时候，查询效率就会越低，因为 MySQL 并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先走偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。方案二使用 order by+索引，也是可以提高查询效率的。
6、 优化 like 模糊查询语句
# 反例：select userId，name from user where userId like '%王';# 正例：select userId，name from user where userId like '王%';
原因：把 % 放前面，并不走索引，放在后面，才会走索引，效率才会更高。
7、 where 从句中不对列进行函数转换和表达式计算
# 需求：查询最近3天内登陆过的用户（假设 lastTime 加了索引）。# 反例：select userId,lastTime from loginuser where Date_ADD(lastTime,Interval 3 DAY) >=now();# 正例：select userId,lastTime from loginuser where lastTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);
原因：索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。
8、尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
# 反例：select age,name from user where age <>18;# 正例：select age,name from user where age <18;select age,name from user where age >18;
原因：使用!=和<>很可能会让索引失效，放弃使用索引而进行全表扫描。
9、 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
原因：相对于数字型，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
10、 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名，使语义更加清晰
11、为了提高 group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，用where把不需要的记录过滤掉
# 反例select job，avg（salary） from employee group by job having job ='president'or job = 'managent'# 正例select job，avg（salary） from employee where job ='president'or job = 'managent' group by job；
12、 where 后面的字段，留意其数据类型的隐式转换
select * from user where userid ='2021';