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redis lua 限流有很多种方式， 本文分析一种网上最简单的最常见的方式。lua 脚本如下：

    --获取KEY
    local key1 = KEYS[1]
    
    --获取参数
    local avg1 = ARGV[1]
    local avg2 = ARGV[2]
    
    --打印日志到reids
    --注意，这里的打印日志级别，需要和redis.conf配置文件中的日志设置级别一致才行
    redis.log(redis.LOG_WARNING,"key1=" ..key1)
    redis.log(redis.LOG_WARNING,"avg=" ..avg1, avg2)
    
    --将参数String转为数字类型
    --限流时间窗
    local expire = tonumber(ARGV[1])
    redis.log(redis.LOG_WARNING,"时间窗=" ..expire)
    
    --限流阈值
    local limit = tonumber(ARGV[2])
    redis.log(redis.LOG_WARNING,"限流频次=" ..limit)
    
    --当前并发数
    local current = tonumber(redis.call('get', key1) or "0")
    redis.log(redis.LOG_WARNING,"当前并发=" ..current)
    
    if current + 1 > limit then
　　　　 -- redis.call("INCRBY", key,"1") -- 如果不需要统计真是访问量可以不加这行
    　　return 0
    else
    　　redis.call("INCRBY", key1, "1")
    　　redis.call("expire", key1, expire)
    　　return 1
    end

这个脚本的作用是什么呢？ 大意其实不难理解。

我的理解是一个累计计数器， 只要累计计数没有达到 limit，那么就允许流量，同时，如果某个操作之后空闲超过 窗口（即过期时间），那么重新计数。

redis.call("expire", key1, expire) 是关键一句，这个命令的作用是刷新过期时间， 相当于是延长key 的生命周期；空闲超过指定值，则重新计数。。

如果 窗口内 累计计数达到 limit，那么能否继续请求呢？不会，它直接返回0， 需要等待窗口结束（即过期之后）才可以继续接受流量请求。

此种方式限流， 有点像是滑动窗口， 不允许突发流量。虽然简单，但如果长时间的流量累计达到了limit ，也要被限流，感觉就不太好。比如 窗口是10s，limit 是100，我每9s发送一个请求，那么会被限流吗？会的，测试发现只有达到了 limit 就会。计算一下就是 9 * 100 s = 15min 。

就是说，虽然非常低的流量速率，但是仍然会被限流，所以感觉不是很实用，某些时候还是需要 令牌桶。

（网上大量流传，都不知道他们有没有分析过，然后就简单复制黏贴拿过来，真可恶。）