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近十年，科技应用突飞猛进，新概念层出不穷，大数据、人工智能接力上热搜。

图神经网络作为深度学习的最新研究领域或将给出统一知识发现的解决方案。本次直播将从一个新的视角来看待大数据和人工智能的发展。

本次企业导师在线分享的内容预告

复杂系统的研究始于上世纪40年代，而时至今日，复杂系统的研究早已打破了以前的学科界限，进入到综合研究的阶段。甚至可以说，复杂系统是大数据的来源。

Amazon的dynamo和Google的bigtable是两种非常有代表性的分布式数据库，现在流行的分布式数据库中很多设计思想都来自这两个数据库。我们将这两个数据库放在一起讨论，从而理解分布式数据库架构的设计。

复杂系统其实并不是某个系统，它是许多不同类别系统的总称，它包罗万象。当你要对一个系统进行测量、分析和把握时，你首先要有这些东西的数据——复杂系统是可以产生大量的数据的。那么在复杂系统的背景下，大数据的发展必将会产生更多机遇和挑战。